Neste ponto, eu lancei milhares de dólares para projetar suportes Everydays apenas no ano passado. alguns milhares em zora creator coin thing. e alguns milhares de meses atrás em quadrinhos sem moedas. e o valor real de mercado dos NFTs ainda nem foi reconhecido.

Eu: Eu vibe codifiquei um aplicativo para você usar você: 🦗🦗🦗 Eu: Eu vibe codificado uma maneira de enviar dinheiro para você você:

Eu vibe codificado uma coisa. agora, toda vez que reivindico minha moeda de criador adquirida da zora, ela é distribuída para todos que possuem NFTs de design todos os dias. Quanto mais você tem, mais você ganha. quanto mais cedo o NFT que você possui, mais você ganha. A primeira distribuição acabou de sair.

a pergunta que mais recebo é "como faço designs melhores com IA?" a verdade é que você terá uma falha na interface do usuário, não importa o que aconteça. não há bala mágica além de projetar à moda antiga (por enquanto) e usar o Figma MCP para especificações de desenvolvimento. Mas aqui está o que você pode fazer que não podia fazer antes: 1. Agende de 5 a 7 chamadas com usuários 2. Use granola para gravar e fazer anotações 3. Cole as transcrições no cursor 4. solicite que a IA sintetize as conversas e extraia insights para melhorias de design e gere personas E assim, você tem pesquisa instantânea de usuários e artefatos de design que o agente pode consultar toda vez que você faz um brainstorming ou cria um novo recurso. Eu sei que não é o design que você estava pedindo, mas é o design que você precisa.

Estou usando o GPT-5 no cursor há quase uma semana. O bom: > um problema, um problema que eu estava depurando há uma semana no código Claude > muito rápido para um modelo de pensamento > sempre liga para o mcp certo e os usa generosamente O ruim: > latido absoluto. Eu não estou lendo tudo isso, mano.

Vibe codificando jogos virais com @songadaymann

nós realmente vamos conseguir GTA 6 antes de conseguirmos um Siri melhor, não é

noção é uma. sempre foi tão confuso para mim. mas a noção MCP é tão subestimada. por que? primeiro, é um dos MCPs mais fáceis de configurar. você não precisa escrever uma única linha de código e geralmente é uma conexão de um clique na maioria dos aplicativos de bate-papo de IA. Em segundo lugar, um hub de noção é um único artefato no qual qualquer modelo ou aplicativo de bate-papo de IA pode trabalhar. é uma única fonte de contexto e memória para claude, chatgpt, qualquer IDE ou CLI. Preencha-o com tarefas, notas, documentos de trabalho, eventos, qualquer coisa e você pode pedir a qualquer modelo para organizá-lo, lê-lo ou fazer alterações nele. É a melhor maneira que encontrei de no-code um assistente acionável. Alguns meses atrás, postei sobre o uso de projetos ChatGPT para criar um preparador físico. Veja como estou usando o Notion MCP para fazer o mesmo agora: O3-Pro é o planejador mais inteligente. No ChatGPT, pedi ao O3-Pro para fazer um novo programa de treinamento feito sob medida para mim. Em seguida, instruí-o a criar um documento de noção para o programa, cronograma e plano de refeições. Claude Code é um ótimo arquiteto de sistemas. Pedi a Claude Opus no meu CLI para ler a noção e arquitetar um hub para o programa, onde estarei registrando treinos e um diário de refeições. Ele criou um calendário de primeira página com subpáginas para instruções de treino e um local para registrar séries e repetições. Pedi que ele criasse um prompt do sistema com instruções sobre como ler e preencher a noção. em seguida, pedi para colocá-lo em algum lugar na noção de que qualquer agente pode ler antes de fazer alterações. Agora posso abrir o ChatGPT ou Claude no meu telefone quando estou na academia e perguntar "Qual é o meu treino hoje?" e ele me orienta em cada exercício, registra meu desempenho e calcula as progressões para o meu próximo treino. Cada bate-papo é um completo lance de distância. A única coisa que importa é o que está na noção. Você pode não achar que o caso de uso de fitness seja tão valioso para você, mas talvez ele desperte outra ideia sobre coisas que você pode rastrear entre modelos. e a terceira razão pela qual a noção MCP é tão valiosa é porque é um banco de dados muito fácil de verificar erros ou fazer alterações manualmente. Não preciso confiar completamente no modelo. — a noção de MCP reforçou completamente o que um "produto" e "interface" significam com a IA. é necessário que meu cérebro os veja de maneiras completamente novas. A interoperabilidade sempre foi o aspecto mais empolgante do blockchain para mim. que você pode portar seus dados para qualquer aplicativo, e os aplicativos são apenas pontos de acesso diferentes. O mesmo se aplica aqui com aplicativos e modelos de bate-papo. Posso criar um banco de dados privado para mim e acessá-lo com qualquer um dos novos modelos. Posso começar no ChatGPT, terminar no Claude e até ajustar meu próprio modelo para fazer o mesmo no meu dispositivo. o aplicativo não importa. o modelo não importa. mas o contexto está sempre lá.

O design visual é superestimado O design de interação é extremamente subestimado

Um amigo de longa data construiu um impressionante serviço de visibilidade de IA para ajudar as startups a obter mais tráfego de menções de IA. Se você quiser aumentar a quantidade de vezes que o ChatGPT menciona sua empresa ou produto, LMK e eu apresentaremos você.