Vid det här laget har jag släppt tusentals dollar för att designa Everyday-hållare bara under det senaste året. några tusen i zora skapare mynt sak. Och några tusen månader tillbaka i serietidning utan mynt. och det verkliga marknadsvärdet på NFT:erna har inte ens erkänts ännu.

Jag: Jag vibe-kodade en app som du kan använda du: 🦗🦗🦗 Jag: Jag vibeade ett sätt att skicka pengar till dig du:

Jag vibbade kodade en sak. nu, varje gång jag gör anspråk på mitt Vested Creator-mynt från Zora, distribueras det till alla som har design-NFT:er varje dag. Ju mer du äger, desto mer tjänar du. ju tidigare NFT du har, desto mer tjänar du. Första distributionen har precis gått ut.

frågan jag får mest är "hur gör jag bättre design med AI?" sanningen är att du kommer att få UI-slop oavsett vad. det finns ingen magisk kula annat än att designa på gammaldags sätt (för tillfället) och använda Figma MCP för dev-specifikationer. Men det här är vad du kan göra som du inte kunde göra tidigare: 1. Schemalägg 5-7 samtal med användare 2. Använd granola för att spela in och göra anteckningar 3. Klistra in transkriptioner i markören 4. uppmana AI att syntetisera konversationerna och extrahera insikter för designförbättringar och generera personas Och precis så har du omedelbar användarforskning och designartefakter som agenten kan referera till varje gång du brainstormar eller bygger en ny funktion. Jag vet att det inte är den design du bad om, men det är den design du behöver.

Jag har använt GPT-5 i markören i nästan en vecka. Det goda: > one-shotted ett problem ett problem som jag hade felsökt i en vecka i Claude Code > riktigt snabbt för en tänkande modell > ringer alltid rätt MCP och använder dem generöst Det Dåliga: > absolut gläfs. Jag läser inte allt det där, brorsan.

vibe kodning virala spel med @songadaymann

vi kommer verkligen att få GTA 6 innan vi får en bättre Siri, eller hur

Begreppet suger. Det har alltid varit så förvirrande för mig. men begreppet MCP är så underskattat. Varför? för det första är det en av de enklaste MCP:erna att installera. du behöver inte skriva en enda rad kod och är vanligtvis en klickanslutning på de flesta AI-chattappar. För det andra är en Notion Hub en enda artefakt som alla modeller eller AI-chattappar kan arbeta med. det är en enda källa till kontext och minne för Claude, ChatGPT, alla IDE eller CLI. Fyll den med att göra, anteckningar, arbetsdokument, händelser, vad som helst och du kan be vilken modell som helst att organisera den, läsa den eller göra ändringar i den. Det är det bästa sättet jag har hittat för att inte koda en handlingsbar assistent. För några månader sedan skrev jag om att använda ChatGPT-projekt för att skapa en fitnesscoach. Så här använder jag Notion MCP för att göra samma sak nu: O3-Pro är den smartaste planeraren. I ChatGPT bad jag O3-Pro att cykla ett nytt träningsprogram som var skräddarsytt för mig. Sedan instruerade jag den att skapa ett begreppsdokument för programmet, schemat och måltidsplanen. Claude Code är en fantastisk systemarkitekt. Jag bad Claude Opus i mitt CLI att läsa begreppet och skapa ett nav för programmet, där jag kommer att logga träningspass och en måltidsdagbok. Det skapade en kalender på framsidan med undersidor för träningsinstruktioner och en plats för att logga set och reps. Jag bad den att skapa en systemprompt med instruktioner om hur man läser och fyller i begreppet. Sedan bad han den att placera den någonstans i begreppet så att alla agenter kan läsa innan de gör ändringar. Nu kan jag öppna ChatGPT eller Claude på min telefon när jag är på gymmet och fråga "Vad är mitt träningspass idag?" och det guidar mig genom varje övning, loggar min prestation och beräknar progressioner för mitt nästa träningspass. Varje chatt är ett komplett bortkast. Det enda som spelar roll är vad som står i begreppet. Du kanske inte tycker att användningsfallet fitness är lika värdefullt för dig, men det kanske väcker en annan idé om saker du kan spåra mellan modeller. och den tredje anledningen till att begreppet MCP är så värdefullt är att det är en databas som är mycket lätt att kontrollera för misstag eller manuellt göra ändringar. Jag behöver inte helt förlita mig på modellen. — Begreppet MCP har helt förstärkt vad en "produkt" och ett "gränssnitt" innebär med AI. Det har krävts att min hjärna ser dem på helt nya sätt. Interoperabilitet har alltid varit den mest spännande aspekten av blockchain för mig. att du kan portera dina data till vilken app som helst, och appar är bara olika åtkomstpunkter. Samma sak gäller här med chattappar och modeller. Jag kan skapa en privat databas för mig själv och komma åt den med någon av de nya modellerna. Jag kan börja i ChatGPT, avsluta i Claude och till och med finjustera min egen modell för att göra detsamma från min enhet. Appen spelar ingen roll. Modellen spelar ingen roll. Men sammanhanget finns alltid där.

Visuell design är väldigt överskattat Interaktionsdesign är väldigt underskattat

en livslång vän har byggt en imponerande AI-synlighetstjänst för att hjälpa nystartade företag att få mer trafik från AI-omnämnanden. Om du vill öka antalet gånger som ChatGPT nämner ditt företag eller din produkt ska LMK och jag presentera dig.