Tylko dzieci dokonują wyborów, dorośli chcą wszystkiego. W erze AI umiejętności kodowania wciąż są ważne, ale akcent nie jest już kładziony na ręczne rozwiązywanie zadań z Leetcode, lecz na estetykę i smak kodu, umiejętność wyczuwania złego zapachu w kodzie. Kod musi działać i być utrzymywany; jeśli umiejętności kodowania są niewystarczające, nie dostrzega się problemów z bezpieczeństwem czy wydajnością kodu, a tym bardziej nie można rozwiązać problemów, gdy kod zawiedzie. W takim przypadku nawet najlepsze podpowiedzi AI nie pomogą.
WquGuru🦀
WquGuru🦀17 sie, 20:36
Im wcześniej inżynierowie zdadzą sobie sprawę z poniższej kwestii, tym większą przewagę będą mieli w dłuższej perspektywie: Gdy AI generuje kod z problemami, nie powinieneś samodzielnie sprawdzać ani poprawiać, lecz powinieneś: na poziomie promptu: bardziej szczegółowe planowanie zadań, bardziej szczegółowe TODO… na poziomie inżynieryjnym: e2e, testy jednostkowe, języki silnie typowane… Dawać AI więcej wskazówek i ograniczeń, pozwalając mu całkowicie samodzielnie iterować. Krótko mówiąc, nie należy sprzeciwiać się trendom rozwoju AI, lecz rozwijać umiejętności inżynieryjne, architektoniczne i planistyczne, a nie umiejętności kodowania.
23,95K