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選択するのは子供だけであり、大人は皆それを望んでいます。 AI時代においても、コーディング能力は依然として重要ですが、もはやLeetcodeを手でこすることではなく、コードの悪臭を嗅ぐことができるコードの美学と味に焦点が当てられています。
コードの能力が良くなければ、コードに問題があるときに問題を解決することはおろか、コード内のセキュリティ問題やパフォーマンスの問題を確認することもできません
8月17日 20:36
エンジニアが次のことに気付くのが早ければ早いほど、長期的な利点は高くなります。
AI が生成したコードに問題がある場合は、自分で確認したり、自分で変更したりするのではなく、次のコードを渡す必要があります。
プロンプトレベル:より詳細なタスク計画、より詳細なTODO...
エンジニアリングレベル:e2e、単一テスト、厳密な型言語...
AI により多くの手がかりと制約を与え、AI に自分で反復をさせましょう
要するに、AI開発のトレンドに逆らわず、コーディングスキルではなく、エンジニアリング、アーキテクチャ、計画スキルを育ててください
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