Sporządziliśmy skład wyjściowy na Dzień GPT-5 na tablicy. OpenAI w ataku, oś czasu w obronie.

OD DZIŚ: Na żywo z Ultradome z okazji rozpoczęcia dnia GPT-5. Skład wyjściowy jest na tablicy. OpenAI w ataku, oś czasu w obronie.

Zapytaliśmy @clairevo (założycielkę ChatPRD) o przyszłość zarządzania produktem i o to, jak narzędzia AI mogą całkowicie przekształcić tę rolę. Vo przewiduje znaczną zmianę, sugerując, że tradycyjne role PM nie przetrwają w swojej obecnej formie: „Menedżerowie produktów albo rozwiną umiejętności techniczne, aby zajmować się projektowaniem, wprowadzaniem na rynek i inżynierią, albo inżynierowie i projektanci dostaną narzędzia... i będą w stanie faktycznie wykonywać pracę menedżera produktu.” „Zobaczymy nowy typ roli, w której ludzie wzbogacają swoje specjalistyczne umiejętności dzięki AI. Nie sądzę, aby menedżerowie produktów, jacy byli pięć lub dziesięć lat temu, przetrwali jeszcze długo.”

Zapytaliśmy naszego @benhylak (współzałożyciela Raindrop) o wyzwania związane z automatyzacją inżynierii oprogramowania oraz dlaczego uruchomienia modeli AI mogą z czasem wydawać się mniej ekscytujące. "Przeszliśmy test Turinga, a teraz następnym testem jest superinteligencja, samoreplikacja, mądrzejsza niż każda osoba, wie wszystko. Poprzeczka naprawdę się podniosła - przesunęliśmy cele o 100%." "Możemy być w 70–75% drogi do automatyzacji inżynierii oprogramowania. Trudna część to te ostatnie 25%, to najtrudniejsze i najmniej uniwersalne. Trudno to wytłumaczyć ludziom." "Gdy zlikwidujemy tę lukę, uruchomienia prawdopodobnie staną się mniej interesujące. Ostatnie 5% inżynierii oprogramowania? Prawdopodobnie nie będzie to zbyt ekscytujące dla większości ludzi, nawet dla mnie."

.@ScottWu46 (Współzałożyciel i CEO @cognition) o byciu firmą warstwy aplikacyjnej w AI: "Sednem bycia zastosowanym laboratorium jest skupienie się na bardzo szczególnym przypadku użycia, dostarczając bezpośrednie wyniki." "Chcemy pracować nad wieloma szczególnymi zdolnościami, które mają zastosowanie w inżynierii oprogramowania i prowadzić cały stos stamtąd (produkt, UX, wprowadzenie na rynek, sprzedaż)." "Podstawowe IQ jest już bardzo obecne w modelach, a można dostrzec surową zdolność rozwiązywania problemów."

Zapytaliśmy @max_a_schwarzer (badacza @OpenAI) o poprawki po treningu w GPT-5: "Najbardziej imponującą rzeczą w GPT-5 jest to, jak ważne jest, aby wszystkie szczegóły były poprawne." "Zespół zajął się głęboką analizą całkowitego przebudowania stosu po treningu i okazuje się, że kiedy to robisz, uzyskujesz wyniki, które wymagałyby innego rzędu wielkości popraw w pre-treningu, aby je uzyskać."

.@harjotsgill (Współzałożyciel i CEO @CodeRabbitAI) o testowaniu GPT-5 i jego wykorzystaniu w ich produkcie: "To skok pokoleniowy. Używamy modeli @OpenAI od lat, a nasz produkt opiera się na rozumowaniu i problemach w stylu doktoranckim." "GPT-5 ma najwyższy wynik w niektórych z najtrudniejszych pull requestów w naszym zbiorze danych, prawie 2x lepszy niż inne."

Zapytaliśmy @guygr (Współzałożyciel @augmentcode) o ograniczenia AI w podejmowaniu decyzji dotyczących projektowania i architektury. "Wszystkie decyzje, które podejmujesz dotyczące struktury kodu, nadal wymagają bliskiego nadzoru. Stawka jest wysoka, ponieważ jeśli pozwolisz na autonomiczne działanie przez wystarczająco długi czas, może to naprawdę spowolnić twój projekt." "Gdy osiągniesz niskie dziesiątki tysięcy linii, złe decyzje podjęte w zakresie projektowania i architektury zaczynają się ujawniać, a rozwój zwalnia."

Naj szybszym sposobem, aby uczynić firmę „natywną w AI”, nie jest przerysowywanie struktury organizacyjnej, lecz usunięcie zbędnych przekazów. Jeśli AI pozwala jednej osobie na tworzenie projektów, kopiowanie, analizę i kodowanie, wąskie gardło przesuwa się z „kogo mogę poprosić o pomoc?” na „jak szybko mogę iterować V1?” @bradlightcap (COO OpenAI) ujął to w ten sposób: „AI po prostu przyspiesza ludzi, aby osiągnęli świetne V1 wszystkiego. Jeśli jesteś osobą o dużej sprawczości… nie jesteś już uzależniony od innych ludzi.” „Znaleźliśmy tych dwóch lub trzech… supergwiazd AI i championów, a następnie wykorzystujemy ich jako punkty kontaktowe dla reszty organizacji.”

Rozmawialiśmy z CEO Vercel (@rauchg) o przyszłości kodowania vibe w przedsiębiorstwach: "Najbardziej zaskakującą rzeczą, którą się nauczyłem, jest to, jak duże jest zapotrzebowanie w przedsiębiorstwach na kodowanie vibe. To łączy biznes z inżynierią." "Nawet CEO udanej firmy powiedział mi, że proszenie jego własnych inżynierów o funkcję przypominało petycję do rządu." "Kodowanie vibe rozwiązuje ten problem. Wszyscy pracownicy nietechniczni nie mogli dostarczać oprogramowania, a teraz mogą."