wat is de kernvraag waar deAI mee te maken heeft? imo, het wordt perfect samengevat door @PonderingDurian: "overstijgen de voordelen van goedkope latente rekencapaciteit op het infrastructuurniveau, open source samenstelling op het modelniveau, en creativiteit op het toepassingsniveau uiteindelijk de kosten van orkestratie die de grote laboratoria verlichten door alles onder één dak van een enkel bedrijf te brengen?" de antwoord hangt af van hoe je onmiddellijke wrijving afweegt tegen langetermijnvoordeel. grote laboratoria wedden dat de kosten van orkestratie zo pijnlijk zijn dat mensen premiumprijzen zullen betalen om ze te vermijden. ze hebben waarschijnlijk gelijk, op de korte termijn. maar zodra orkestratie is opgelost (doorbraken van @PluralisHQ, @NousResearch, & @PrimeIntellect maken me zekerder dat dit zal gebeuren), kunnen open ecosystemen collectieve intelligentie ontketenen met een snelheid + schaal die geen gecentraliseerd laboratorium kan evenaren. dit is waar gedecentraliseerde AI wint.
Pondering Durian 🙏
Pondering Durian 🙏7 aug, 20:39
Als je deze week één ding leest, zou ik het onderstaande AI-rapport aanraden: "Van Data Foundries naar Wereldmodellen" Het verweeft data foundries, context engineering, RL-omgevingen, wereldmodellen en meer in een benaderbaar, maar toch uitgebreid essay over de huidige grenzen van AI.👇(0/12)
1,23K