в чем заключается основной вопрос, с которым сталкивается deAI? На мой взгляд, он прекрасно сформулирован @PonderingDurian: "перевешивают ли в конечном итоге преимущества недорогих латентных вычислений на инфраструктурном уровне, открытого исходного кода на уровне модели и креативности на уровне приложения затраты на оркестрацию, которые большие лаборатории смягчают, объединяя все под крышей одной компании?" Ответ зависит от того, как вы оцениваете немедленное трение по сравнению с долгосрочным рычагом. Большие лаборатории ставят на то, что затраты на оркестрацию настолько болезненны, что люди будут готовы платить премиальные цены, чтобы их избежать. Скорее всего, они правы в краткосрочной перспективе. Но как только проблема оркестрации будет решена (прорывы от @PluralisHQ, @NousResearch и @PrimeIntellect заставляют меня быть более уверенным, что это произойдет), открытые экосистемы смогут высвободить коллективный интеллект с такой скоростью и масштабом, которые не сможет превзойти ни одна централизованная лаборатория. Вот где выигрывает децентрализованный ИИ.