Apakah penalaran rantai pemikiran LLM adalah fatamorgana? ... Hasil kami mengungkapkan bahwa penalaran CoT adalah fatamorgana rapuh yang menghilang ketika didorong melampaui distribusi pelatihan. Karya ini menawarkan pemahaman yang lebih dalam tentang mengapa dan kapan penalaran CoT gagal, menekankan tantangan berkelanjutan untuk mencapai penalaran yang asli dan dapat digeneralisasi. ... Temuan kami mengungkapkan bahwa penalaran CoT bekerja secara efektif ketika diterapkan pada distribusi dalam atau dekat data dalam distribusi tetapi menjadi rapuh dan rentan terhadap kegagalan bahkan di bawah pergeseran distribusi sedang. Dalam beberapa kasus, LLM menghasilkan langkah-langkah penalaran yang lancar namun tidak konsisten secara logis. Hasilnya menunjukkan bahwa apa yang tampak sebagai penalaran terstruktur dapat menjadi fatamorgana, muncul dari pola yang dihafal atau diinterpolasi dalam data pelatihan daripada kesimpulan logis. ... Bersama-sama, temuan ini menunjukkan bahwa LLM bukanlah penalaran yang berprinsip melainkan simulator teks seperti penalaran yang canggih.

NYTimes: Columbia dan Brown akan Mengungkapkan Data Penerimaan dan Ras dalam Kesepakatan Trump Dibutuhkan ancaman eksistensial dari Trump untuk membuat mereka merilis data ini. Bertahun-tahun yang lalu sebuah komite fakultas dari sistem University of California memeriksa data semacam ini dan menghasilkan grafik di bawah ini. Jika Anda melihat data, Anda akan memahami sifat mengerikan dari tindakan afirmatif seperti yang dipraktikkan di AS selama ~50 tahun. NYT: ... Columbia dan Brown harus mempertahankan "kebijakan penerimaan berbasis prestasi," menurut penyelesaian mereka, yang mengkodifikasi tujuan administrasi yang lebih luas dalam bahasa yang mengikat secara hukum. Universitas "tidak boleh secara tidak sah memilih pelamar berdasarkan ras, warna kulit atau asal negara dalam penerimaan di seluruh programnya," kedua perjanjian menyatakan dalam bahasa yang sama. "Tidak ada proksi untuk penerimaan rasial yang akan ditoleransi." ... "Departemen Kehakiman akan mengakhiri sistem yang memalukan di mana ras seseorang lebih penting daripada kemampuan mereka," kata Chad Mizelle, penjabat jaksa agung, pada bulan Maret. "Setiap perguruan tinggi dan universitas harus tahu bahwa diskriminasi ilegal dalam penerimaan akan diselidiki dan dihilangkan." Bahasa yang digunakan dalam penyelesaian dengan Columbia dan Brown membantah pernyataan tentang kasus penerimaan Mahkamah Agung yang telah dibuat pemerintahan Trump sejak Februari. Ia bersikeras bahwa keputusan itu melampaui penerimaan dan melarang pertimbangan ras dalam kehidupan universitas.

Dukung ATOM! AI sumber terbuka bagus! Di bawah ini, grafik lain 💀. Hal-hal JAUH lebih buruk daripada yang ditunjukkan grafik ini karena sebagian besar unduhan model China mungkin tidak terjadi di HuggingFace. Dengan ~50% pengembang AI di RRT, dan ~100% unduhan mereka adalah model terbuka yang dibuat oleh laboratorium Tiongkok (Llama tidak kompetitif, sejujurnya), titik persimpangan telah terjadi di tingkat global.

Amerika perlu menanggapi model terbuka dengan lebih serius. Musim panas ini, keunggulan awal dalam adopsi model terbuka AS melalui Llama telah diambil alih oleh model Cina. Dengan Proyek American Truly Open Models (ATOM), kami ingin membangun dukungan dan mengekspresikan urgensi masalah ini.