Il ragionamento Chain-of-Thought degli LLM è un miraggio? ... I nostri risultati rivelano che il ragionamento CoT è un miraggio fragile che svanisce quando viene spinto oltre le distribuzioni di addestramento. Questo lavoro offre una comprensione più profonda di perché e quando il ragionamento CoT fallisce, sottolineando la continua sfida di raggiungere un ragionamento genuino e generalizzabile. ... I nostri risultati rivelano che il ragionamento CoT funziona efficacemente quando applicato a dati in distribuzione o quasi in distribuzione, ma diventa fragile e soggetto a fallimenti anche sotto spostamenti moderati della distribuzione. In alcuni casi, gli LLM generano passaggi di ragionamento fluenti ma logicamente inconsistenti. I risultati suggeriscono che ciò che appare come ragionamento strutturato può essere un miraggio, emergente da schemi memorizzati o interpolati nei dati di addestramento piuttosto che da un'inferenza logica. ... Insieme, questi risultati suggeriscono che gli LLM non sono ragionatori principiati, ma piuttosto simulatori sofisticati di testi simili al ragionamento.

NYTimes: Columbia e Brown riveleranno i dati sulle ammissioni e sulla razza nell'accordo con Trump Ci è voluta una minaccia esistenziale da parte di Trump per costringerli a rilasciare questi dati. Anni fa, un comitato di facoltà del sistema dell'Università della California ha esaminato proprio questo tipo di dati e ha prodotto i grafici qui sotto. Se guardi i dati, capirai la natura mostruosa dell'azione affermativa così come praticata negli Stati Uniti per circa 50 anni. NYT: ... Columbia e Brown dovranno mantenere "politiche di ammissione basate sul merito", secondo i loro accordi, che codificano gli obiettivi più ampi dell'amministrazione in un linguaggio legalmente vincolante. Le università "non possono in alcun modo preferire illegalmente i candidati in base a razza, colore o origine nazionale nelle ammissioni in tutti i loro programmi", affermano entrambi gli accordi in linguaggio identico. "Nessun proxy per l'ammissione razziale sarà tollerato." ... "Il Dipartimento di Giustizia metterà fine a un sistema vergognoso in cui la razza di qualcuno conta più della sua abilità", ha dichiarato Chad Mizelle, il procuratore generale associato ad interim, a marzo. "Ogni college e università dovrebbe sapere che la discriminazione illegale nelle ammissioni sarà indagata ed eliminata." Il linguaggio utilizzato negli accordi con Columbia e Brown sottolinea affermazioni contestate riguardo al caso delle ammissioni della Corte Suprema che l'amministrazione Trump sta facendo da febbraio. Insiste sul fatto che la decisione va oltre le ammissioni e vieta qualsiasi considerazione della razza nella vita universitaria.

Supporta ATOM! L'AI open source è buona! Qui sotto, un altro grafico 💀. Le cose sono MOLTO peggiori di quanto questo grafico indichi perché la maggior parte dei download del modello cinese probabilmente non avviene su HuggingFace. Con circa il 50% degli sviluppatori di AI nella RPC e circa il 100% dei loro download che sono modelli open realizzati da laboratori cinesi (Llama non è competitivo, a dire il vero), il punto di incrocio è già avvenuto a livello globale.

L'America deve prendere più seriamente i modelli aperti. Quest'estate, il vantaggio iniziale nell'adozione dei modelli aperti degli Stati Uniti tramite Llama è stato superato dai modelli cinesi. Con il Progetto American Truly Open Models (ATOM) stiamo cercando di costruire supporto ed esprimere l'urgenza di questa questione.