Die größten VC-Runden: KI im Fokus. Beobachtungsliste ↓ 1. Infrastruktur-zuerst (Deep Tech Projekte) Diese Projekte bauen Infrastrukturen, Rechenebenen, datenschutzfreundliche Werkzeuge oder Datenmarktplätze. Sie zielen darauf ab, Teil des Protokollstapels zu werden, nicht der Anwendungsebene. Beispiele: • @nillionaire98 (datenschutzfreundliche Berechnung) • @oceanprotocol (Datenliquiditätsschicht) • @SentientAGI (dezentralisierte KI-Berechnung) • @PhalaNetwork (vertrauliche Smart Contracts & Berechnung) Dies sind kapitalintensive, risikobehaftete Wetten, oft mit langen Zeitrahmen und komplexen regulatorischen Überlagerungen. 2. Agent-zuerst (Consumer UX Projekte) Diese Gruppe konzentriert sich darauf, KI in Web3-Kontexten nutzbar zu machen: Identität, Wallets, Aufgabenautomatisierung, sogar soziale UX. Beispiele: • @billions_ntwk (menschliche Verifizierungsschicht) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (KI-Agenten, DeFi-Schnittstellen) • @SaharaLabsAI (On-Chain-Assistenten & Chat-UX) • @TheoriqAI (autonomes Trading + Treasury KI) Sie lösen unmittelbare UX-Engpässe und haben schnellere Feedbackschleifen, daher schnellere Akzeptanz und möglicherweise schnellere Token-Velocität. 3. Fehlende Mittelschicht = Gelegenheit Was nicht finanziert wird: • Werkzeuge für das Training on-chain • Modellversionierung und Reproduzierbarkeitsschichten • KI-Sicherheit (Anti-Sybil, adversarielle Verteidigung) Diese Lücken könnten die nächste KI-Krypto-Kohorte definieren, insbesondere da Inferenz commodifiziert wird und das Infrastruktur-Rennen gesättigt ist. Krypto hat Konsens gefunden. KI bringt Kognition. Die Grenze ist, was passiert, wenn beides nativ ist.