I più grandi round di VC: focus sull'AI. Lista di osservazione ↓ 1. Infrastruttura prima (Deep Tech Plays) Questi progetti stanno costruendo infrastrutture, strati di calcolo, strumenti per la privacy o mercati dei dati. Puntano a diventare parte dello stack del protocollo, non del layer delle app. Esempi: • @nillionaire98 (calcolo che preserva la privacy) • @oceanprotocol (layer di liquidità dei dati) • @SentientAGI (calcolo AI decentralizzato) • @PhalaNetwork (contratti smart riservati e calcolo) Questi sono scommesse ad alto capitale, ad alta energia, spesso con orizzonti temporali lunghi e complessi sovrapposizioni normative. 2. Agente prima (giocatori UX per i consumatori) Questo gruppo è focalizzato nel rendere l'AI utilizzabile nei contesti Web3: identità, portafogli, automazione dei compiti, persino UX sociale. Esempi: • @billions_ntwk (layer di verifica umana) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (agenti AI, interfacce DeFi) • @SaharaLabsAI (assistenti on-chain e UX chat) • @TheoriqAI (trading autonomo + AI per il tesoro) Risolvono colli di bottiglia immediati nell'UX e hanno cicli di feedback più rapidi, quindi un'adozione più veloce e possibilmente una maggiore velocità del token. 3. Layer intermedio mancante = Opportunità Cosa non viene finanziato: • Strumenti per l'addestramento on-chain • Versioning dei modelli e layer di riproducibilità • Sicurezza AI (anti-sybil, difesa avversariale) Queste lacune potrebbero definire la prossima coorte di AI crypto, specialmente mentre l'inferenza diventa commoditizzata e la corsa all'infrastruttura si satura. La crypto ha trovato consenso. L'AI porta cognizione. La frontiera è ciò che accade quando entrambi sono nativi.