現在已經過去了幾年，人工智慧安全問題似乎在經驗上是有效的（例如編碼模型中的獎勵駭客攻擊），但 OpenAI 的“部署反覆運算和學習”方法到目前為止效果很好。模型變得更好，有些東西壞了，你邊走邊築起護欄......

這裡的問題在於： 1) 另一個行為者在沒有這些防護措施的情況下，在重要的環境中部署強大的模型 2) 這些模型的改進速度過快，以至於我們的OODA循環無法跟上（例如，奇點情境）

這裡的問題在於： 1) 另一個參與者在重要的環境中部署強大的模型，而沒有這些防護措施 2) 模型的改進速度過快，超出了我們的 OODA 循環的跟進能力（例如，奇點情境）

這裡的問題在於： 1) 另一個參與者在重要的環境中部署強大的模型，而沒有這些防護措施 或 2) 模型的改進速度過快，超出了我們的OODA循環的跟進能力（例如，奇點情境）