AI代理的力量来自于： 1. 基础模型的智能 2. 你给予它的所有数据的访问权限 3. 你给予它的代表你行动的自由和权力 我认为对于第2和第3点，安全性是最大的问题。而且很快，如果还没有的话，安全性将成为AI代理整体（1-3）有效性和实用性的瓶颈，因为智能仍在快速扩展，并且对于许多用例来说不再是显而易见的瓶颈。 你给予AI代理的数据和控制越多： (A) 它能帮助你得越多，且 (B) 它能伤害你得越多。 很多技术精通的人现在处于yolo模式，优化前者（A - 实用性）而非后者（B - 网络攻击、数据泄露等的痛苦）。 我认为解决AI代理的安全问题是广泛采用的主要障碍。当然，这也是更广泛的AI安全问题的一个特定短期实例。 话虽如此，现在对开发者来说是一个超级激动人心的时代。我不断在编程和非编程任务上运行代理循环。我正在积极使用Claude Code、Codex、Cursor，并非常小心地实验OpenClaw。唯一的缺点是缺乏睡眠，以及每个人都感到的焦虑，仿佛总是落后于最新的尖端技术。但除此之外，我脸上挂着大大的笑容，热爱生活🔥❤️ PS：顺便说一下，如果你对上述任何内容的直觉不同，请分享你的想法。如果有我应该关注的酷项目/方法，请告诉我。我正处于全面探索/实验模式。