如果你不明白为什么大家对 @OpenLedgerHQ 如此看好，以下是原因： 因为他们并不是试图将人工智能简单地应用于加密货币。 他们正在构建人工智能在加密货币中实际需要的东西。 让我来详细说明： 1. OpenLedger 是人工智能原生基础设施。 大多数加密货币-人工智能项目都是包装、索引或市场。 OpenLedger 更深入。它是一个完整的堆栈、链上框架，用于构建、训练、拥有和追踪人工智能模型。 从根本上说，它是为智能代理的实际生命周期而专门构建的： → 你的数据来自哪里？ → 谁训练了模型？ → 你能证明吗？ → 你能交易吗？ OpenLedger 可以回答所有这些问题。 2. 数据网络：人工智能需要结构化数据。OpenLedger 将其放在链上。 没有优质数据，你无法训练出好的东西。 数据网络是完全在链上的社区拥有的数据集。 你可以创建一个，贡献给其他人，并追踪每个数据点的来源。 → 每个贡献都会得到奖励。 → 每次上传都会被记录。 → 每个数据集都是可组合的。 3. 模型工厂：微调变得简单、可授权和可追踪。 模型工厂是一个原生图形用户界面平台，任何人都可以使用数据网络批准的数据来微调大型语言模型。 这有什么重要？ 因为如今大多数模型都是黑箱。 你不知道它们是基于什么训练的。你无法审计它们。 通过模型工厂，每个调整、每个版本、每个贡献者都在链上。 4. OpenLoRA：一个 GPU。数千个微调模型。 OpenLoRA 是一个技术瑰宝，它让你在一个 GPU 上服务数千个微调的 LoRA 模型。 → 动态适配器加载。 → 低内存开销。 → 高吞吐量。 这对任何试图实时部署代理人工智能的人来说都是巨大的。 比如聊天机器人、交易代理、自主工具，所有这些都高效运行，没有 GPU 垃圾。 5. 归属证明：人工智能缺失的部分是可追溯性。 这可能是 OpenLedger 最重要的特性。 每个数据集、每个模型、每个动作都与一个钱包相关联。 → 所有公开。 → 所有可验证。 → 所有有奖励。 这有什么重要？ 因为人工智能的未来不仅仅是关于模型能做什么。 而是关于谁创造了它，它基于什么，以及你是否可以信任它。 归属证明将人工智能从黑箱变成一个可信的堆栈。 6. 一切都是流动的。 → 数据网络是可交易的。 → 模型是可组合的。 → 代理是资产。 OpenLedger 正在将其转变为一个可用的、可编程的和金融化的生态系统。 总结一下？ OpenLedger 正在为人工智能提供在加密货币中生存的轨道。 → 基础设施。 → 归属。 → 流动性。 以意图构建，现在你明白为什么人们在大力下注。