Nillion 的密码学团队正在努力工作！ 我们的 Fission 论文刚刚被 2025 年 IEEE 通信与网络安全会议 @ComSoc 接受。 _____ 私人 LLM 推理一直处于一个糟糕的权衡中：你可以使用像 MPC 或 FHE 这样的密码学保持私密，但速度较慢，或者使用安全区快速运行，但有泄露数据的风险。 Nillion 的 Fission 解决了这个权衡。 这是一种通过将 MPC 与快速、安全的评估者网络结合起来，安全高效地运行大型语言模型的新方法（可以在安全区中运行）。 _____ Fission 在 MPC 下运行模型的敏感部分。然后它将中间输出拆分，打乱它们在多个评估方之间，并让它们计算下一层。一旦完成，输出重新进入 MPC 进行下一轮。 MPC 评估 → 打乱 → 拆分 → 评估 → 重新分享 → 重复。 这使我们能够保护私人信息，同时将计算密集的部分卸载到受信任的硬件上，而不会让任何一方获得过多信息。 Fission 是朝着使私人 LLM 实用的一个步骤，而不牺牲速度或安全性。 在这里深入了解论文：