那些直觉上感觉LLM（大型语言模型）存在缺陷的人，难以准确指出这种缺陷，除了像“随机鹦鹉”或“美化的自动补全”这样的不足隐喻。你们所摸索的，是破碎的纠缠表示（FER）。这正是你们模糊直觉的具体核心。 这就是为什么这些模型能够以戏剧性和真正非平凡的方式不断改进，但仍然遭受潜在的病态。这是革命性进步的真正机会和希望所在。 表示是思想、创造力，甚至是智力本身的核心。即使能够“知道”难以理解的庞大信息，仍然可能表现得很糟糕。 而且，表示是可以更好的。最终，这种情况无论如何都会发生。