Xây dựng ứng dụng AI doanh nghiệp với LlamaCloud Index và kết nối chúng với các tác nhân gọi công cụ thông minh có thể xử lý các truy vấn phức tạp, nhiều bước. Hướng dẫn này của @seldo sẽ hướng dẫn bạn cách tạo LlamaCloud Index đầu tiên của bạn, sử dụng tài liệu ngân hàng của JP Morgan Chase và xây dựng một tác nhân có thể lý luận qua nhiều nguồn dữ liệu: 🏦 Thiết lập LlamaCloud Index để phân tích và lập chỉ mục các tài liệu PDF dày đặc như hợp đồng ngân hàng và bảng phí 🤖 Tạo các tác nhân đa công cụ sử dụng trừu tượng Workflows của chúng tôi có thể truy vấn dữ liệu đã lập chỉ mục của bạn cùng với các chức năng khác 💰 Xử lý các tình huống phức tạp như tính toán phí ngân hàng qua nhiều giao dịch và khoảng thời gian 📊 Phát trực tiếp lý luận của tác nhân theo thời gian thực để xem chính xác cách hệ thống AI của bạn xử lý các vấn đề nhiều bước Tác nhân đã xử lý thành công một tình huống ngân hàng phức tạp liên quan đến tính toán thấu chi, đánh giá phí và thời gian - chứng minh cách LlamaCloud Index tích hợp liền mạch với các quy trình tác nhân được xây dựng trên khung mã nguồn mở của chúng tôi. 📹 Xem toàn bộ hướng dẫn: 📖 Bắt đầu với hướng dẫn: