Створюйте корпоративні програми штучного інтелекту за допомогою LlamaCloud Index і підключайте їх до інтелектуальних агентів виклику інструментів, які можуть обробляти складні багатоетапні запити. Цей урок від @seldo проведе вас через створення вашого першого індексу LlamaCloud, використання банківських документів JP Morgan Chase та створення агента, який може працювати з кількома джерелами даних: 🏦 Налаштуйте LlamaCloud Index для аналізу та індексації щільних PDF-документів, таких як банківські угоди та графіки комісій 🤖 Створюйте агенти з кількома інструментами за допомогою нашої абстракції Workflows, які можуть запитувати ваші індексовані дані разом з іншими функціями 💰 Керуйте складними сценаріями, як-от розрахунок банківських комісій за кілька транзакцій і часових проміжків 📊 Транслюйте міркування агента в режимі реального часу, щоб побачити, як саме ваша система штучного інтелекту обробляє багатоетапні проблеми Агент успішно обробляє складний банківський сценарій, що включає розрахунок овердрафту, оцінку комісій і терміни, демонструючи, як LlamaCloud Index легко інтегрується з агентськими робочими процесами, побудованими на нашому фреймворку з відкритим вихідним кодом. 📹 Дивіться повне покрокове керівництво: 📖 Почніть роботу з навчальним посібником: