Datarevideringar är en normal, nödvändig del av att försöka mäta en ekonomi på 30 biljoner dollar i realtid. De kan också vara störande, särskilt för personer som inte tvångsmässigt granskar varje jobbrapport. Så jag grävde i hur och varför revideringar. Några viktiga slutsatser:

1. Nej, det finns inga bevis för politisk partiskhet. Period. Det här vackra diagrammet från @collinskeith gör det tydligt: Det förekom nedrevideringar under Biden och Trump.

Se även denna tidigare tråd som avfärdar påståendet att BLS reviderade ner jobbsiffrorna efter att Trump vann. (Faktum är att de reviderade ner dem *under DNC*, knappast ett lämpligt politiskt tillfälle för Biden/Harris.)

2. Revideringar är viktiga. All ekonomisk statistik representerar en avvägning mellan aktualitet och noggrannhet. Om du inte reviderar behöver du bara välja en - i rätt tid eller korrekt. Revisioner, som @JedKolko förklarat, är hur du kan få båda.

4. Mönstret med konsekventa nedrevideringar är dock ovanligt. (Återigen, den är dock äldre än Trump.) Vanligtvis är nedrevideringar ett dåligt tecken för ekonomin – de första uppskattningarna tenderar att släpa efter vid vändpunkter.

Men i det här fallet kan det finnas andra förklaringar. Vi har sett stora förändringar i invandring, entreprenörskap, säsongsmönster etc., vilket kan påverka BLS:s modeller.

Och revideringarna på fredagen var koncentrerade till det lokala styret, vilket framgår av diagrammet från @christinezhang. Det kan bero på säsongsjustering eller andra problem.

5. BLS, liksom andra statistikbyråer runt om i världen, *har* stora problem med sjunkande undersökningssvar. Det har uppenbarligen inte påverkat kvaliteten på deras data ännu, men om trenden fortsätter kommer den att göra det.

Experter både inom och utanför BLS har erkänt att det kommer att behöva förlita sig mindre på undersökningsbaserade datakällor och införliva mer administrativa och privata data. De har redan tagit steg i den riktningen.

Men att ändra metoder och införliva nya källor är resurskrävande (även om det kan kosta mindre i längden). Statistikbyråerna har sett sina budgetar krympa i åratal, och problemet har blivit värre under Trump-administrationen.

Som Nancy Potok, USA:s tidigare chefsstatistiker under den första Trump-administrationen, uttryckte det: "Lösningen på det är inte att avskeda chefen för BLS utan att göra omedelbara investeringar i det federala statistiksystemet."

Mycket mer i berättelsen. Gratis länk: