Пересмотры данных — это нормальная, необходимая часть попыток измерить экономику в 30 триллионов долларов в реальном времени. Они также могут быть шокирующими, особенно для людей, которые не obsessively scrutinize каждый отчет о занятости. Поэтому я углубился в то, как и почему происходят пересмотры. Несколько основных выводов:

1. Нет, нет никаких доказательств политической предвзятости. Точка. Этот прекрасный график от @collinskeith это подтверждает: были понижающие пересмотры как при Байдене, так и при Трампе.

Смотрите также эту более раннюю тему, опровергающую утверждение о том, что BLS пересмотрел данные по рабочим местам вниз после победы Трампа. (На самом деле, они пересмотрели их вниз *во время DNC*, что едва ли было удобным политическим моментом для Байдена/Харрис.)

2. Пересмотры имеют важное значение. Все экономические статистические данные представляют собой компромисс между своевременностью и точностью. Если вы не пересматриваете, то вам просто нужно выбрать одно — своевременно или точно. Пересмотры, как объяснил @JedKolko, — это способ получить и то, и другое.

4. Однако, паттерн последовательных понижений оценок необычен. (Тем не менее, это предшествует Трампу.) Обычно понижения оценок являются плохим знаком для экономики — первоначальные оценки, как правило, отстают в моменты поворота.

Но в этом случае могут быть и другие объяснения. Мы наблюдали значительные изменения в иммиграции, предпринимательстве, сезонных паттернах и т.д., которые могут влиять на модели BLS.

А изменения в пятницу были сосредоточены на местном управлении, как показывает этот график от @christinezhang. Это может отражать сезонную корректировку или другие проблемы.

5. BLS, как и другие статистические агентства по всему миру, *имеет* большие проблемы с падающими показателями ответов на опросы. Это, очевидно, пока не повлияло на качество его данных, но если тренд продолжится, это произойдет.

Эксперты как внутри, так и вне BLS признали, что им нужно будет меньше полагаться на данные, основанные на опросах, и больше использовать административные и частные данные. Они уже предприняли шаги в этом направлении.

Но изменение методологий и внедрение новых источников требует много ресурсов (даже если в долгосрочной перспективе это может стоить меньше). Статистические агентства на протяжении многих лет наблюдают за сокращением своих бюджетов, и проблема усугубилась при администрации Трампа.

Как сказала Нэнси Поток, бывший главный статистик США в первой администрации Трампа: "Решение этой проблемы не в том, чтобы уволить главу BLS, а в том, чтобы сделать немедленные инвестиции в федеральную статистическую систему."

Многое другое в истории. Бесплатная ссылка: