Вот как научить гуманоидного робота двигаться как человек: захватить человеческое движение с помощью мокап, обучить политику и наблюдать, как он оживает. Какой навык или движение вы хотели бы, чтобы гуманоидный робот научился?

🚨 Новый четырехлапый зверь unleashed: Unitree A2 Весит всего 37 кг. Бегает со скоростью 5 м/с. Лезет на стены высотой 1 м. Несет взрослого человека, прыгающего на его спину — и все равно идет, как будто ничего не произошло. С запасом батареи на 20 км и каменной стабильностью на обломках и неровной местности, A2 не просто ловкий — он неудержим. 🔥‍ Смотрите, как он доминирует на обломках, камнях и в реальности.

Должны ли роботы выглядеть как мы? От подводных змей до летающих дронов и паучьих роботов, формы роботов эволюционируют далеко за пределы гуманоидов. Это напоминает мне о Трансформерах, каждый из которых имеет свои преимущества — скорость, ловкость, адаптивность. Может быть, будущее вовсе не имеет человеческой формы.

Когда вы путешествуете со своим гуманоидным роботом и доходите до контроля безопасности в аэропорту... Он проходит через проверку багажа или проверку человека?

🎙️ Полный эпизод Robot Mind (эпизод #8) в эфире! Мы беседуем с Руй, COO @kscalelabs, чтобы обсудить K-Bot — первого открытого, доступного, американского гуманоидного робота 🇺🇸🤖 Темы включают: – Почему K-Scale делает ставку на открытый интеллект в теле – США против Китая: различные пути в разработке гуманоидов – Как K-Bot делает робототехнику доступной для всех 🧩 "Роботы должны наделять людей возможностями — а не просто служить корпорациям."

🚨 Только что выпущено: X-Humanoid представила первую в мире универсальную многомодальную систему восприятия для гуманоидных роботов — HumanoidOccupancy. Почему это важно? Как и людям, роботам нужны несколько чувств — глаза, уши, даже нос — чтобы воспринимать и понимать мир. Многомодальное восприятие позволяет им выходить за пределы зрения: чувствовать, обнаруживать, рассуждать. Это новая парадигма для воплощенного интеллекта. 🤖🌍

🔥 Серия демонстраций Reborn | Эпизод 1: Обучение RL в Isaac Gym Мы начинаем новую серию: как гуманоидные роботы учатся ходить. В Эпизоде 1 наш гуманоид тренируется в Isaac Gym — используя массовое параллельное обучение с подкреплением (RL). Тысячи симуляций запускаются параллельно, уточняя сеть политики, которая учится балансу, координации и устойчивости с нуля. От случайных движений до стабильной походки — так рождается воплощённый интеллект. 🤖

WAIC 2025 только что завершился в Шанхае — и это может быть крупнейшая выставка воплощенного ИИ и робототехники в мире. В этом году конференция представила: – более 3000 инноваций в области ИИ – более 150 гуманоидных роботов – и более 60 совершенно новых моделей роботов От манипуляторов на базе ИИ до полноразмерных гуманоидов, роботы стали умнее, быстрее и более социальными, чем когда-либо. Вот обзор самых захватывающих компаний в области робототехники на WAIC 👇 Начнем с сервисного робота, работающего на WAIC: (1) робот Pepsi-Coolbot, разработанный @AgiBot_zhiyuan и @pepsi, автономно доставляющий напитки посетителям по выставочному залу; (2) @GalbotRobotics представила свой роботизированный мини-магазин: полностью автоматизированный торговый киоск на базе воплощенного ИИ.

Бой человека против робота на WAIC Кто выиграет в этой игре?

🚨 Новый эпизод Robot Mind Мы рады приветствовать Руя Сю, COO Kscale @kscalelabs, который расскажет о истории и мотивации создания K-Bot — первого в мире открытого, доступного, сделанного в Америке гуманоидного робота 🇺🇸🤖 Может ли открытый код вернуть будущее робототехники от Большого Теха? Полный эпизод скоро выйдет — следите за новостями!