Iată cum să înveți un robot umanoid să se miște ca un om: să surprinzi mișcarea umană prin mocap, să antrenezi politica și să-l urmărești cum prinde viață. Care este abilitatea sau mișcarea pe care ai vrea să o învețe un robot umanoid?

🚨 Noua bestie patrupedă dezlănțuită: Unitree A2 Cântărește doar 37 kg. Rulează la 5 m/s. Se cațără pe pereți de 1m. Poartă un bărbat matur care sare pe spate – și încă merge ca și cum nimic nu s-ar fi întâmplat. Cu o autonomie de 20 km și o stabilitate solidă pe moloz și teren accidentat, A2 nu este doar agil, ci și de neoprit. 🔥 Privește-l dominând molozul, pietrele și realitatea.

Roboții trebuie să semene cu noi? De la șerpi subacvatici la drone zburătoare și roboți păianjen, formele robotice evoluează mult dincolo de umanoizi. Acestea îmi amintesc de Transformers, fiecare dintre ele având propriul avantaj – viteză, agilitate, adaptabilitate. Poate că viitorul nu este modelat de om până la urmă.

Când călătorești cu robotul tău umanoid și ajungi la securitatea aeroportului... Trece prin controlul bagajelor sau verificarea umană?

🎙️ Episodul complet din Robot Mind (ep#8) este viu! Ne așezăm de vorbă cu Rui, COO al @kscalelabs, pentru a dezvălui K-Bot - primul robot 🇺🇸🤖 umanoid open-source, accesibil, fabricat în America Subiectele includ: – De ce K-Scale pariază pe inteligența încorporată open-source – SUA vs China: căi divergente în dezvoltarea umanoizilor – Cum K-Bot face robotica accesibilă tuturor 🧩 "Roboții ar trebui să împuternicească oamenii – nu doar să servească corporațiile."

🚨 Tocmai lansat: X-Humanoid dezvăluie primul sistem de percepție multimodală de uz general din lume pentru roboți umanoizi - HumanoidOccupancy. De ce contează acest lucru? La fel ca oamenii, roboții au nevoie de mai multe simțuri – ochi, urechi, chiar și nas – pentru a percepe și înțelege lumea. Simțirea multimodală le permite să meargă dincolo de vedere: să simtă, să detecteze, să raționeze. Aceasta este o nouă paradigmă pentru inteligența întrupată. 🤖🌍

🔥 Seria demo Reborn | Ep1: Isaac Gym RL Antrenament Dăm startul unei noi serii: cum învață roboții umanoizi să meargă. În Ep1, umanoidul nostru se antrenează în Isaac Gym - folosind învățarea prin întărire paralelă masivă (RL). Mii de simulări rulează în paralel, rafinând o rețea de politici care învață echilibrul, coordonarea și robustețea de la zero. De la flacări aleatorii la un mers stabil – așa se naște inteligența întrupată. 🤖

WAIC 2025 tocmai s-a încheiat la Shanghai – și ar putea fi cea mai mare vitrină de inteligență artificială și robotică din lume. Anul acesta, conferința a inclus: – 3.000+ inovații AI – 150+ roboți umanoizi – Și 60+ modele robotizate nou-nouțe De la manipulatori alimentați de inteligență artificială la umanoizi de dimensiuni mari, roboții erau mai inteligenți, mai rapizi și mai sociali ca niciodată. Iată o defalcare a celor mai interesante companii de robotică de la WAIC 👇 Să începem cu robotul de service care lucrează la WAIC: (1) robotul Pepsi-Coolbot dezvoltat de @AgiBot_zhiyuan și @pepsi, livrând în mod autonom băuturi vizitatorilor de pe etajul expoziției; (2) @GalbotRobotics a introdus mini-magazinul său robotizat: un chioșc de vânzare cu amănuntul complet automatizat, alimentat de inteligență artificială încorporată.

Luptă între oameni și roboți la WAIC Cine va câștiga acest meci?

🚨 Episod nou din Robot Mind Suntem încântați să ni se alăture Rui Xu, COO al Kscale @kscalelabs, despre povestea și motivația construirii K-Bot - primul robot 🇺🇸🤖 umanoid open-source, accesibil, fabricat în America Poate open-source să recupereze viitorul roboticii de la Big Tech? Episodul complet va fi lansat în curând - rămâneți pe fază!