Toți cei care menționează "învățarea continuă" ca o problemă vorbesc de obicei doar despre eficiența eșantionului. În mod clar, ar trebui să "înveți continuu" prin antrenarea continuă a traiectoriilor înapoi în model! Nu există niciun mister: acest lucru pur și simplu nu funcționează cu o eficiență scăzută a eșantionului.