Todo mundo que menciona o 'aprendizado contínuo' como um problema geralmente está falando apenas sobre a eficiência da amostra. Claramente, você deve 'aprender continuamente' treinando continuamente as trajetórias de volta ao modelo! Não há mistério: isso simplesmente não funciona com baixa eficiência de amostragem.