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xFractal
Alimentando a extração alfa em @solana
▓▓▓▓▓░ 97‱ em beta fechado
2025.08.06 atualização do produto - beta fechado
// NEGOCIAÇÃO
+ negociação autónoma ao vivo com agentes Oblivia (previsão de preços) e Vega (trader quantitativo), utilizando avaliação de sinais e estratégias ajustadas ao risco
// ENXAME DE AGENTES
+ sugestões de prompts contextuais em chat
+ chats individuais com agentes para suporte específico de domínio
+ compra/venda rápida com predefinições
+ compreensão melhorada dos agentes, processamento mais rápido através da lógica ResolveNode e saídas estruturadas.
+ migração para WebSocket: mudança total para WebSockets bidireccionais. elimina quedas de conexão e desbloqueia controle ao vivo (pausar, cancelar, multiplexação).
// INFRAESTRUTURA CENTRAL
+ "explorar" v1: descubra novos pares e tendências
+ feeds de preços em tempo real via @PythNetwork
+ Zustand e gRPC para comunicação eficiente e de baixa latência.
+ gRPC: escute os saldos de liquidez do par sol-token em 50 AMMs para fornecer atualizações de informações do pool – desde a posição até as recompensas.
+ gRPC: streams de troca de alta frequência para qualquer mint de token, completo com mudança de saldo do trader e informações da conta.
+ gRPC: forneça aos agentes informações em tempo real sobre mudanças de saldo da conta com streams ao vivo de eventos de token de várias rotas.
// PREVISÕES
+ novas estatísticas de desempenho: acompanhe PnL, precisão e impacto diário das previsões.
+ limiar de precisão mínima: se um modelo não atingir 88%+ de precisão, nenhuma previsão é feita.
+ salvaguarda de baleias: se o preço cair >3,5% dentro de minutos após o treino, os tokens UP previstos são descartados.
+ sistema de autoajuste: o script semanal agora ajusta os parâmetros do modelo para precisão ideal, acelerando os ciclos de iteração.
+ próximo: gatilhos de hiperparâmetro ao vivo: quando o modelo cair abaixo de 70%, ele se ajustará automaticamente no local. + estamos unificando nosso modelo de previsão de preços direcional baseado em LSTM com uma estratégia de negociação quantitativa
+ para alcançar um fundo de hedge completamente autónomo e auto-suficiente, liderado por IA.
+ algumas estatísticas de previsões: (1) precisão geral: 87,71%. (2): aumentos de preço (1): 96,49%. (3): retorno diário médio por token para previsões de aumento de preço é 12,49%.
+ previsões são verificadas mensalmente por @SaharaLabsAI.
+ construindo um modelo de log-retorno SOL/USD ao lado de @AlloraNetwork com resultados iniciais: 71% de precisão direcional, 50% de melhoria em WRMSE e WZPTAE.
// UX/UI
+ dApp totalmente rebranded, ui/ux intuitivo e fluxos refinados. abandonamos o visual de terminal hacker por algo mais suave e claro
+ chat em modo duplo (modo de visualização de texto/diagrama para respostas dos agentes)
+ registro seguro no google e/ou carteira com @privy_io & 2FA
+ tutorial de integração
+ visuais de resposta melhores, desempenho mais suave
+ cartões PnL compartilháveis com recompensas XCC
ative as notificações ou perca os dois anúncios que vamos lançar.
ambos são estupidamente otimistas e vão derreter cérebros.

30,88K
Atualização de produto 2025.08.04 - beta fechado.
EXECUÇÃO DE NEGÓCIOS
+ negociação autônoma está ativa com agentes Oblivia (previsões de preços) e Vega (trader quantitativo) colaborando para previsões e execução, utilizando avaliação de sinais e estratégias ajustadas ao risco.
ENXAME DE AGENTES
+ recomendações dinâmicas e contextuais de prompts adicionadas no chat.
+ chats individuais com agentes (Echo, Sentra, Mobu, Bravo, Solvion) para suporte específico de domínio.
+ compra/venda rápida integrada com predefinições personalizáveis.
+ agentes são mais opinativos com parâmetros ajustados para respostas mais ousadas.
+ compreensão melhorada, processamento mais rápido via lógica ResolveNode e saídas estruturadas.
+ sistema v2 melhora a síntese de dados para recomendações firmes.
+ migração SSE → WebSocket: mudança total para WebSockets bidirecionais. elimina quedas de conexão, desbloqueia controle ao vivo (pausar, cancelar, multiplexação).
INFRAESTRUTURA CENTRAL
+ seção de exploração (descoberta de tokens) quase pronta.
+ privacidade & 2FA para registro/login seguro. agora você pode fazer login com google e/ou carteira.
+ feeds de preços em tempo real via Pyth Network e streaming WebSocket para atividade on-chain.
+ Zustand para gerenciamento de estado, gRPC para comunicação de baixa latência.
AVANÇOS EM gRPC:
+ escutar os saldos de liquidez do par sol-token em 50 AMMs para entregar atualizações de informações do pool – desde posição até recompensas.
+ streams de troca de alta frequência para quaisquer mintagens de tokens, completas com mudanças de saldo de trader e informações da conta.
+ fornecer aos agentes informações em tempo real sobre mudanças de saldo da conta com streams ao vivo de eventos de tokens de meteora, orca, raydium e mais rotas decodificadas via links de dados entre propriedade de tokens e execução de programas.
UX/UI
+ rebranding significativo; nova identidade visual, UI minimalista, fluxos refinados. abandonamos o visual de terminal hacker por algo mais suave e claro.
+ chat em modo duplo: converse com agentes via texto padrão ou uma nova interface de diagrama, construída para degens que querem mais estrutura e saídas acionáveis. Isso marca uma nova era de UX quando se trata de engajar e interagir com agentes.
+ tutorial de integração para novos usuários.
+ visualização aprimorada de respostas de agentes e desempenho mais suave.
+ cartões PnL compartilháveis com recompensas XCC.
PREVISÕES
+ novas estatísticas de desempenho: rastrear PnL, precisão e impacto diário das previsões.
+ limiar de precisão mínima: se um modelo não atingir 88%+ de precisão, nenhuma previsão é feita.
+ salvaguarda de baleias: se o preço cair >3,5% dentro de minutos após o treinamento, os tokens UP previstos são descartados.
+ sistema de autoajuste: script semanal agora ajusta parâmetros do modelo para precisão ideal, acelerando ciclos de iteração.
+ próximo: gatilhos de hiperparâmetro ao vivo: quando o modelo cair abaixo de 70%, ele se ajustará automaticamente no local.
+ estamos unificando nosso modelo de previsão de preços direcional baseado em LSTM com uma estratégia quantitativa + de negociação para alcançar um fundo de hedge totalmente autônomo e autossuficiente, liderado por IA.
+ algumas estatísticas de previsões: (1) precisão geral: 87,71%. (2): aumentos de preço (1): 96,49%. (3): retorno diário médio por token para previsões de aumento de preço é 12,49%.
+ previsões são verificadas por @SaharaLabsAI mensalmente.
+ construindo um modelo de log-retorno SOL/USD ao lado de @AlloraNetwork com resultados iniciais: 71% de precisão direcional, 50% de melhoria em WRMSE e WZPTAE.

1,15K
Oblivia 1.0 fez 1.806 previsões de tokens em maio.
Para validar a sua precisão, unimos forças com @SaharaLabsAI e o seu grupo descentralizado de trabalhadores para rotular e avaliar os resultados de forma independente.
Resultados:
+ // precisão geral: 87,71%
+ // aumentos de preço (1): 96,49%
+ // diminuições de preço (0): 83,67%
+ // retorno médio diário por token para previsões de aumento de preço é 12,49%
Isto é apenas a fundação. O que vem a seguir é um sistema de inteligência de negociação autónoma que devora fundos de hedge ao pequeno-almoço.
(p.s. o desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro. nfa).

12,9K
Atualização quinzenal de 2025.07.01
Aqui está o que construímos, enviamos e treinamos na última semana:
CAPACIDADES DE NEGOCIAÇÃO
+ O motor de execução de transações baseado em agentes agora suporta @MeteoraAG (DBC, DLMM, DYN, DAMM), @RaydiumProtocol (CLMM, AMM, CPMM) e @orca_so (CLLM, VP, CPMM). Agora somos compatíveis com quase todos os principais níveis de liquidez na Solana.
+ Ordens DCA e limitadas agora disponíveis para uso através da nossa interface de linguagem natural/agentic.
+ A execução é mais rápida, mais enxuta e mais confiável; otimizada com base no uso real do beta fechado.
ENXAME DE AGENTES
+ A2A (agente para agente) finalizado; baseado no novo framework aberto do Google. Isso permite coordenação dinâmica entre agentes, raciocínio mais profundo, melhor memória e um fluxo mais humano.
+ A interface do usuário TraceGraph (diagrama/semelhante a cadeia de pensamento) agora está implantada. Os usuários agora veem como Aya (e outros) pensam e colaboram juntos. Visualiza caminhos lógicos de múltiplos agentes. A interface de texto também foi atualizada. Mais nítida, suave e rápida.
+ Bravo (oráculo de notícias macro) ao vivo. Ele conecta eventos e notícias macro do mundo real à Solana. Alimentado por nossos scrapers internos + NewsAPI, construído do zero. Integrações com @blocmatesdotcom em breve.
+ Solvion, nosso especialista em domínio nativo da Solana, agora está ativo. Treinado em um conjunto de dados personalizado de 70B parâmetros de todo o ecossistema Solana. Atualizado automaticamente. Desenvolvedores, tokenomics, projetos, whitepapers, informações técnicas, know-hows... ele sabe tudo.
+ Echo (nosso agente de análise de mídia social e sentimento) está sendo integrado com a interface de linguagem natural @SentientAGI + @Rivalz_AI.
+ Agora você pode iniciar conversas individuais com os agentes. Por exemplo, pergunte a Echo qualquer coisa sobre tendências sociais, ou consulte Solvion para informações técnicas.
UX/UI
+ Agora somos responsivos para dispositivos móveis; totalmente otimizados em todos os dispositivos.
+ Implantamos o TraceGraph (interface de diagrama para cognição de agentes).
+ Melhorias na NLI: fluxo de prompt-resposta mais elegante, melhor visualização de texto, melhor latência, melhor renderização.
+ Os agentes parecem mais vivos, dinâmicos e explicáveis.
PREDIÇÕES
Atualização semanal do nosso chefe de quant:
+ Agora fazemos ajustes semanais para nos adaptar às mudanças do mercado. Mudamos de otimização de F1-score para precisão pura; cortando ruído e maximizando convicção. Agora descartamos o modelo de pior desempenho no conjunto. Apenas os 2 melhores votam. A precisão das últimas 6 semanas = 82% direcional. A lógica do conjunto foi totalmente reestruturada.
Próximo: RNN + thresholding dinâmico baseado em RL em progresso (ao vivo este mês).
+ Parceria com @AlloraNetwork para o stack de previsão SOL/USDT, combinando nossa pontuação de hype com a previsão consciente de confiança deles.
+ Também estamos preparando algo com @SaharaLabsAI (????)...
OUTROS
+ Cartões PnL integrados. Acompanhe o lucro por negociação, compartilhe no X, ganhe XCC grátis.
+ O sistema de referência está completo e será lançado para os primeiros usuários muito em breve (os principais referenciadores dominarão a primeira camada da nossa árvore de múltiplos níveis e desfrutarão da vantagem de serem os primeiros).
+ Trabalhando em um tutorial de integração dinâmica para novos usuários.
+ Melhorias na latência do backend em todos os pontos finais. Especialmente no explorador de tokens + atualização de previsões.
+ Documentos estão ao vivo (
EQUIPE
+ Integrados @0xSolanaGirl e @heymike777 — engenheiros elite da Solana trabalhando em gRPCs, RPCs, decodificação de instruções e pipelines de dados. O foco deles: fazer do xFractal o único motor NLP em tempo real para extração de alpha da Solana.
+ Trouxemos @0x_ultra, @123skely, @Halko500k e @gabrielhaines como conselheiros estratégicos e colaboradores, ajudando-nos a escalar modelagem narrativa, operações de dados e GTM.
ESTATÍSTICAS RÁPIDAS
(LEMBRETE: este é um beta fechado, apenas por convite — ainda não otimizado para adoção)
+ 400+ testadores beta iniciais
+ 9.000+ prompts de linguagem natural
+ 500+ txs on-chain executadas via nosso motor baseado em agentes
+ Não estamos escalando usuários ainda, estamos otimizando agentes, validando edge e consolidando PMF.
+ Beta aberto em breve. O motor está esquentando.
Vamos continuar avançando.
(p.s. @aeyakovenko, confira isso)
32,14K
xFractal republicou
só queria compartilhar com todos que comecei a aconselhar @xFractalDotFun
acho que eles estão construindo algo extremamente legal com ênfase em pesquisa profunda por trás de cada recurso
neste momento, eles têm um modelo LSTM em tempo real com 87% de precisão direcional para previsão de preços, scraping alfa agentic e negociação tudo em um só lugar
também estarão lançando artigos de pesquisa, o que estou super ansioso para ver ^^
a versão beta deles está disponível se você quiser experimentar

12,83K
Oblivia, nosso modelo de previsão de preços, atinge 87% de precisão direcional em @solana tokens.
Estamos construindo em conjunto a pilha de previsão SOL/USDT com @AlloraNetwork, combinando nossa pontuação de hype com suas previsões conscientes da confiança.
hora de se trancar.

Allora23/06/2025
Os mercados movem-se rapidamente—mas a multidão move-se primeiro.
Ao integrar o feed de previsão de SOL da Allora no seu Terminal de Negociação, juntamente com inferências baseadas em sentimento, @xFractalDotFun oferece aos utilizadores insights que reduzem a incerteza em condições voláteis.
O resultado? Uma noção mais clara de onde a momentum está a construir—antes que o mercado reaja.
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