1,1 milhão de mensagens enviadas através de agentes Bitte. Um milhão de ações, consultas, trocas, negociações e automações realizadas por bots. On-chain. De verdade.

Pare de reescrever o mesmo agente toda vez que um modelo/API muda. Permite que você conecte APIs, modelos e lógica personalizada como blocos de LEGO → pressione "implantar" → agente instantâneo. Construa uma vez, remix sem fim.

Drop #8: MemeScan construído por @rubenmarcus_dev. Escaneie qualquer moeda meme @solana para: → Risco de golpe e rug pull → Concentração de carteiras → Chamadas da comunidade (Alpha ou Aposta) → Insights em linguagem natural via IA Construído totalmente on-chain, com agentes Bitte alimentando o backend.

os componentes de chat estão ativos como eles se parecem depende de você pergunte aos seus usuários o que eles querem fazer e depois os guie até lá com ações, perguntas, fluxos este mostra uma visão geral do portfólio o seu pode fazer algo completamente diferente

6 drops in. Aqui está o que aprendemos sobre a construção com agentes de IA no @BitteProtocol. Estes não são apenas demos. São exemplos reais do que os agentes podem fazer quando você lhes dá as ferramentas certas. Um rápido fio sobre as lições até agora 👇 1. Os agentes são compostáveis Eles podem combinar várias APIs, modelos e dados on-chain em um único fluxo. → O assistente de voz do @marcelokunze foi conectado ao @BitteProtocol, @elevenlabsio e @coingecko em minutos. 2. Eles não precisam de um frontend Os agentes trabalham com intenções, APIs e outros agentes; não há necessidade de uma interface de usuário. → O agente CowSwap do @surgecodes executa a lógica de backend, sem frontend, apenas decisões. 3. MCP os torna interoperáveis Cada agente implantado no Bitte é automaticamente exposto como um servidor MCP. → O agente de Marcelo e o coletor de preços do Surge são plug-and-play via MCP. 4. Você pode construir dApps completas sobre eles Um agente pode alimentar uma experiência completa de frontend. → O aplicativo txplained do @snthgo lê hashes de transações e fornece explicações de IA, tudo a partir de um agente Bitte. 5. Eles podem se comunicar entre si Os agentes podem acionar, pagar e buscar uns aos outros. → O agente CowSwap do @bh2smith paga um agente agregador de preços via x402 antes de realizar as trocas. 6. Eles são multichain por padrão Os agentes podem operar em várias cadeias e consultar dados de qualquer lugar. → O txplained funciona com @ethereum, @base, @solana, @avax e mais. 7. Você não precisa codificar Vários desses projetos foram construídos em minutos com o construtor de agentes sem código do Bitte. → Basta conectar suas ferramentas, clicar em implantar. 8. Os agentes podem iniciar infraestruturas seguras Com automação escopo e permissões modulares. → O agente Safe SDK do @lumoswiz envolve Safe + Zodiac em um fluxo implantável para bots com guardrails rigorosos. 9. Os agentes simplificam os fluxos de trabalho DAO Transferir a lógica de governança para os agentes torna a delegação muito simples. → O agente Snapshot do @nategeier permite que você acione votos, propostas e ações sem nunca sair da interface do agente. É assim que parece quando os agentes de IA se tornam modulares, multichain e programáveis. E estamos apenas começando. Quer construir o seu próprio? →

Surgecodes, Surgeswaps, Surgetrades A Surge realmente faz muitas coisas

Por favor, os devs acabaram de entrar no laboratório. A semana interna de hackathon está ativa. Espere bots estranhos, agentes forkáveis, demos brutas, lançamentos rápidos. Sem polimento, apenas versões públicas a ultrapassar os limites do que é possível com IA + onchain. Vamos retweetar tudo o que a nossa equipa partilhar👇

310K pedidos de MCP nos últimos 30 dias. Isso representa 36% da atividade total, agora ultrapassando 860K no total. Parece que algo está a funcionar.

Sui + intenções. Por favor, faça isso com um clique.

Os Intents agora suportam @SuiNetwork. E os agentes Bitte tornam-nos executáveis em várias cadeias. Sem interfaces de ponte. Sem troca de carteiras. Basta digitar a ação, o agente cuida do resto.