1,1 Millionen Nachrichten, die über Bitte-Agenten gesendet wurden. Eine Million Aktionen, Abfragen, Swaps, Trades und Automatisierungen, die von Bots durchgeführt wurden. On-Chain. Wirklich.

Hör auf, denselben Agenten jedes Mal neu zu schreiben, wenn sich ein Modell/API ändert. Lässt dich APIs, Modelle und benutzerdefinierte Logik wie LEGO-Steine einfügen → drücke "deploy" → sofortiger Agent. Einmal bauen, endlos remixen.

Drop #8: MemeScan, entwickelt von @rubenmarcus_dev. Scanne jede @solana Meme-Münze auf: → Betrugs- & Rug-Risiko → Wallet-Konzentration → Community-Calls (Alpha oder Gamble) → Einblicke in natürliche Sprache über KI Vollständig on-chain aufgebaut, mit Bitte-Agenten, die das Backend antreiben.

Chat-Komponenten sind live Wie sie aussehen, liegt an dir Frag deine Nutzer, was sie tun möchten Leite sie dann mit Aktionen, Fragen, Abläufen dorthin Diese zeigt eine Portfolioübersicht deine könnte etwas ganz anderes tun

6 Drops sind drin. Hier ist, was wir über den Bau mit KI-Agenten auf @BitteProtocol gelernt haben. Das sind nicht nur Demos. Es sind echte Beispiele dafür, was Agenten tun können, wenn man ihnen die richtigen Werkzeuge gibt. Ein kurzer Thread über die bisherigen Lektionen 👇 1. Agenten sind zusammensetzbar Sie können mehrere APIs, Modelle und On-Chain-Daten in einen einzigen Fluss kombinieren. → @marcelokunze Sprachassistent wurde in Minuten mit @BitteProtocol, @elevenlabsio und @coingecko verbunden. 2. Sie benötigen kein Frontend Agenten arbeiten mit Intentionen, APIs und anderen Agenten; kein Bedarf für eine UI. → @surgecodes CowSwap-Agent führt Backend-Logik aus, kein Frontend, nur Entscheidungen. 3. MCP macht sie interoperabel Jeder auf Bitte bereitgestellte Agent wird automatisch als MCP-Server exponiert. → Marcels Agent und Surges Preisabfrager sind über MCP plug-and-play. 4. Man kann vollständige dApps darauf aufbauen Ein Agent kann ein komplettes Frontend-Erlebnis ermöglichen. → @snthgo’s txplained-App liest Transaktions-Hashes und gibt KI-Erklärungen, alles von einem Bitte-Agenten. 5. Sie können miteinander kommunizieren Agenten können sich gegenseitig auslösen, bezahlen und abfragen. → @bh2smith CowSwap-Agent bezahlt einen Preisaggregator-Agenten über x402, bevor er Swaps rendert. 6. Sie sind standardmäßig multichain Agenten können über Ketten hinweg arbeiten und Daten von überall abfragen. → txplained funktioniert mit @ethereum, @base, @solana, @avax und mehr. 7. Man muss nicht programmieren Mehrere dieser Projekte wurden in Minuten mit dem No-Code-Agenten-Baukasten von Bitte erstellt. → Einfach die Werkzeuge einstecken, deployen. 8. Agenten können sichere Infrastruktur bootstrappen Mit gezielter Automatisierung und modularen Berechtigungen. → @lumoswiz’s Safe SDK-Agent kombiniert Safe + Zodiac in einen deploybaren Fluss für Bots mit strengen Sicherheitsvorkehrungen. 9. Agenten vereinfachen DAO-Workflows Die Auslagerung der Governance-Logik an Agenten macht die Delegation kinderleicht. → @nategeier’s Snapshot-Agent ermöglicht es, Abstimmungen, Vorschläge und Aktionen auszulösen, ohne jemals die Agenten-UI zu verlassen. So sieht es aus, wenn KI-Agenten modular, multichain und programmierbar werden. Und wir fangen gerade erst an. Möchtest du deinen eigenen bauen? →

Surgecodes, Surgeswaps, Surgetrades Surge macht wirklich eine Menge Sachen.

Bitte devs sind gerade ins Labor eingetreten. Die interne Hackathon-Woche ist live. Erwartet seltsame Bots, forkbare Agenten, rohe Demos, schnelle Drops. Kein Feinschliff, nur öffentliche Builds, die die Grenzen dessen, was mit KI + Onchain möglich ist, austesten. Wir werden alles, was unser Team teilt, zitieren und retweeten👇

310K MCP-Anfragen in den letzten 30 Tagen. Das sind 36 % der gesamten Aktivität, die jetzt über 860K insgesamt liegt. Es fühlt sich an, als würde etwas funktionieren.

Sui + intents. Bitte makes it one click.

Intents unterstützen jetzt @SuiNetwork. Und Bitte-Agenten machen sie über verschiedene Chains ausführbar. Keine Bridging-UIs. Kein Wallet-Wechsel. Gib einfach die Aktion ein, der Agent kümmert sich um den Rest.