A tokenização de conteúdo pode ser a próxima maior tendência 🦾 de IA Especialistas da @iotex_io, @o_fndn & @ar_io_network explicam que as ferramentas descentralizadas podem oferecer maior transparência, justiça e controle para os criadores de conteúdo. A tokenização e as DAOs remodelarão o futuro dos dados de treinamento de IA? 👇

1/ Acordo de licenciamento NYT-Amazon Grandes organizações de mídia como o The New York Times agora assinam acordos de licenciamento com gigantes da IA, protegem a propriedade intelectual, abrem um novo fluxo de receita e dão às IAs acesso a conteúdo confiável.

2/ A ascensão dos acordos de licenciamento As empresas de IA estão correndo para proteger os dados, evitando ações judiciais. "Nos últimos anos, muitos grandes projetos de tecnologia encontraram inúmeros desafios legais e multas. Por exemplo, o Google enfrentou mais de € 8 bilhões em multas da UE na última década devido a más práticas de dados", -Ahmad Shadid, CEO da @o_fndn

3/ A descentralização pode trazer transparência? E se o licenciamento não fosse privado, mas público, automatizado e aberto a todos? "Os contratos inteligentes podem impor termos e lidar automaticamente com pagamentos. Isso facilita a participação de criadores independentes ou organizações menores. Também cria mais transparência sobre quem está usando os dados e como", disse @DePIN_aaron sobre @iotex_io

4/ Protegendo a propriedade intelectual por meio do Blockchain Blockchain e marca d'água podem proteger o conteúdo contra roubo e uso indevido. "As ferramentas de marca d'água desempenham um papel fundamental na prevenção de violação de direitos autorais, roubo de dados e reivindicação indevida de propriedade... Essas técnicas trazem um jogo mais difícil para os ladrões de dados e hackers, a fim de fornecer integridade, justiça e ética de dados", Ahmad Shadid, CEO da @o_fndn

5/ Licenciamento vs. Descentralização: Qual modelo moldará o futuro da IA? Acordos de licenciamento opacos podem corrigir lacunas legais, mas ainda deixam os criadores no escuro. "Modelos fechados vencem sprints de curto prazo. Modelos descentralizados vencem a maratona. A confiança reina suprema ao lado da transparência e auditabilidade", disse o fundador da @ar_io_network, Phil Mataras.

O futuro da IA não é apenas sobre modelos melhores – é sobre sistemas melhores. Os criadores de conteúdo adotarão a tokenização e as DAOs ou ficarão de lado pela IA fechada? Leia o relatório completo de @c_grigera aqui 👇🏻