コンテンツのトークン化は、次に大きな AI トレンド🦾になる可能性があります @iotex_io、@o_fndn、@ar_io_networkの専門家は、分散型ツールがコンテンツ作成者により高い透明性、公平性、制御を提供できる可能性があると説明しています。 トークン化と DAO は AI トレーニング データの未来を再構築するでしょうか?👇

1 / NYTとAmazonのライセンス契約 ニューヨーク・タイムズ紙などの大手メディアは、AI大手とライセンス契約を結び、知的財産を保護し、新たな収益源を開き、AIが信頼できるコンテンツにアクセスできるようにしています。

2/ ライセンス契約の台頭 AI企業は、訴訟を回避しながらデータを保護するために競争しています。 「近年、多くの大手テックプロジェクトが数多くの法的課題や罰金に直面しています。例えば、Googleは過去10年間に、データの取り扱いが不十分だったために、EUから80億ユーロ以上の罰金を科せられています」と、@o_fndnのCEOであるアフマド・シャディド氏は述べています

3/ 地方分権化は透明性をもたらすことができるか? もし、ライセンスが非公開ではなく、公開され、自動化され、すべての人に開かれているとしたらどうでしょうか。 「スマートコントラクトは、条件を強制し、支払いを自動的に処理することができます。これにより、独立したクリエイターや小規模な組織でも参加しやすくなります。また、誰がどのようにデータを使用しているかについての透明性も高まります」と@iotex_ioの@DePIN_aaron氏は述べています

4/ ブロックチェーンによる知的財産の保護 ブロックチェーンとウォーターマークは、コンテンツを盗難や誤用から保護することができます。 「ウォーターマークツールは、著作権侵害、データの盗難、所有権の不当な主張を防ぐ上で重要な役割を果たします...これらの手法は、データの完全性、公平性、倫理を提供するために、データ泥棒やハッカーにとってより厳しいゲームをもたらします」と、@o_fndnのCEOであるAhmad Shadid氏は述べています

5/ ライセンシング vs. 分散化: AI の未来を形作るのはどちらのモデルか? 不透明なライセンス契約は法的なギャップを埋めるかもしれませんが、それでもクリエイターは暗闇の中にいます。 「クローズドモデルは短期スプリントに勝ちます。分散型モデルがマラソンを勝ち取ります。信頼性は、透明性と監査可能性と並んで最高位に君臨しています」と、@ar_io_networkの創設者であるフィル・マタラスは述べています。

AIの未来は、より優れたモデルだけでなく、より優れたシステムにもかかっています。 コンテンツクリエイターはトークン化とDAOを採用するのか、それともクローズドAIに脇に追いやられるのか? @c_grigeraのレポート全文はこちらから👇🏻ご覧いただけます