Energetyka jest dużym wąskim gardłem dla sztucznej inteligencji. Zarówno w fizycznej, jak i programowej sztucznej inteligencji nie chodzi tylko o to, że składniki muszą się zmienić, ale także o to, że zmienia się cała receptura: 1) Potrzebujemy nieskończonej i marginalnie bezkosztowej energii. Będzie to oznaczać zespół współpracujących ze sobą źródeł energii, które mogą wytwarzać energię DZISIAJ (tj. energia jądrowa nie jest tak naprawdę opcją przed 2032 rokiem, budowa elektrowni na gaz ziemny lub węgiel z wieloletnimi zaległościami na części również nie jest opcją w najbliższej przyszłości do 2030+), co oznacza, że będziemy potrzebować Solar + Storage, ponieważ może ona zostać uruchomiona w ciągu 12-17 miesięcy od otrzymania zielonego światła. Nie da się tego obejść. 2) ale aby magazynowanie energii mogło się ekonomicznie skalować w świetle zagranicznego podmiotu budzącego obawy (FEOC)/zakazanego podmiotu zagranicznego (PFE), musisz znaleźć krajowego dostawcę LFP CAM dla łańcucha dostaw ESS. Jest ich bardzo mało. 3) będziesz musiał zmniejszyć ogólny ślad węglowy centrów danych, co oznacza, że HVAC musi zostać ponownie przemyślany - należy wynaleźć zupełnie nowy rodzaj pompy ciepła. To nowe urządzenie, choć ma lepszy profil, będzie również musiało wyeliminować na zawsze chemikalia, które są teraz zakazane i muszą zostać wycofane. 4) Same chipy muszą zostać ponownie zaprojektowane pod kątem wydajnego, energooszczędnego wnioskowania. Projektowanie pamięci, c2c, okablowanie i wszelkiego rodzaju inne decyzje projektowe, które dobrze sprawdzają się w przypadku trenowania, prawdopodobnie nie będą skalowane do wnioskowania, jeśli wnioskowanie jest 100x+ większe niż trenowanie. 4) w fizycznej sztucznej inteligencji, po przechowywaniu (patrz wyżej) obfite RE są niezbędne dla każdej formy ruchu/aktywacji. Ale wydobycie RE z ziemi, do tlenku, a następnie do stopu, który można przekształcić w magnesy trwałe... to ogromne ćwiczenie energetyczne. A lista jest długa i długa... . . . Chodzi mi o to, że jeśli skupiasz się na sztucznej inteligencji, powinieneś zacząć skupiać uwagę na energii, ponieważ będzie ona strażnikiem postępu/zmiany w ciągu najbliższych kilku lat na rynku AI.