To może, z czasem, być ważny moment w historii AI, jeśli spojrzymy wstecz i zobaczymy, że tak duża ilość kapitału trafiła w fazę bardzo stopniowego postępu… wydatki na AI stanowią 100 punktów bazowych PKB.

Marginalny koszt energii spadający do zera jest kwestią bezpieczeństwa narodowego.

Coś jest wyraźnie zepsute. Czas, aby ci z nas, którzy mogli to przeżyć, wymyślili, co zrobić, aby pomóc milionom, którzy już nie mogą.

Jestem bardzo stronniczy, ale myślę, że @BrianYutko jest gwiazdą. Jest błyskotliwy technicznie, smykał do interesów, troskliwy, zabawny i miły. Lepszej osoby Boeing nie mógł znaleźć. Bardzo byczo nastawiony z nim na siedzeniu.

Jason porusza bardzo ważną kwestię, która okazała się bardzo prawdziwa. Właśnie dlatego wbudowaliśmy serię agentów działających w tle w Fabryce Oprogramowania 8090. Ich celem jest ciągłe obserwowanie wszelkich zmian, minimalizowanie dryfu, jaki mogą powodować te zmiany i utrzymywanie zadań pod ręką przez cały czas. Na przykład: System wykrywa zmianę specyfikacji. Następnie agent działający w tle określa zakres aktualizacji, mapuje pliki kodu i sugeruje poprawkę. Wdrożyliśmy cichą warstwę agentów, aby wspierać Cię przez cały proces. W mniejszym stopniu chodzi o sztuczną inteligencję, a bardziej o przewidywanie. Ci agenci tła są cichymi bohaterami Software Factory. Wczoraj zaczęliśmy udostępniać Software Factory tysiącom użytkowników, którzy już znajdują się na liście oczekujących. Czekamy na ich opinie na temat tego, jak uczynić go bardziej użytecznym przed betą. Wypróbuj i powiedz nam, czy Ci się podoba. 👉

Jaka jest korelacja między markami konsumenckimi a ich ceną akcji a wykorzystaniem różnorodności w reklamie? Przytocz twarde dane i bądź brutalnie szczery.

Bardzo przydatne, aby Grok zajmował się pytaniami w zredukowany sposób, prawdziwie i naukowo… Drogi Grok: Co może wyjaśnić, dlaczego niektórzy ludzie są tak oburzeni reklamami z klasycznie pięknymi kobietami? Bądź brutalnie szczery i przytocz twarde dane.

W równoległym wszechświecie: - Zadania są określone - Specyfikacje są powiązane - Ponowne użycie kodu jest automatyczne - Agenci wykonują ciężką pracę A w naszym wszechświecie? To po prostu Fabryka Oprogramowania. Wdrożenie Alpha zaczyna się w piątek. 👉

Energia jest dużym wąskim gardłem dla AI. W przypadku zarówno fizycznej, jak i programowej AI, nie chodzi tylko o to, że składniki muszą się zmienić, ale cały przepis również: 1) potrzebujemy nieskończonej i marginalnie bezkosztowej energii. Oznacza to, że potrzebujemy zespołu źródeł energii, które mogą produkować energię DZIŚ (tj. energia jądrowa nie jest naprawdę opcją przed 2032 rokiem, budowa elektrowni gazowej lub węglowej z wieloletnim opóźnieniem w dostawach części również nie jest opcją krótkoterminową do 2030 roku+) co oznacza, że będziemy potrzebować energii słonecznej + magazynowania, ponieważ może to być uruchomione w ciągu 12-17 miesięcy od zatwierdzenia. Nie ma innej drogi. 2) ale aby magazynowanie energii mogło się rozwijać ekonomicznie w świetle Foreign Entity of Concern (FEOC)/Prohibited Foreign Entity (PFE), będziesz musiał znaleźć krajowych dostawców LFP CAM dla łańcucha dostaw ESS. Jest ich bardzo niewielu. 3) będziesz musiał zmniejszyć ogólny ślad energetyczny centrów danych, co oznacza, że HVAC musi być przemyślany na nowo - musi zostać wynaleziony całkowicie nowy rodzaj pompy ciepła. To nowe urządzenie, mimo że będzie miało lepszy profil, będzie musiało również wyeliminować wieczne chemikalia, które są teraz zakazane i muszą być wycofane. 4) same chipy muszą być przeprojektowane pod kątem wydajnego, oszczędnego energetycznie wnioskowania. Projekt pamięci, c2c, okablowanie i wszelkie inne decyzje projektowe, które dobrze działają w przypadku szkolenia, prawdopodobnie nie będą skalować się do wnioskowania, jeśli wnioskowanie jest 100x+ większe niż szkolenie. 4) w fizycznej AI, po magazynowaniu (patrz powyżej) obfite RE są niezbędne do jakiejkolwiek formy ruchu/aktuatorów. Ale wydobycie RE z ziemi, przekształcenie ich w tlenek, a następnie w stop, który można przekształcić w magnesy trwałe... to ogromne przedsięwzięcie energetyczne. I lista się ciągnie i ciągnie… . . . Moim zdaniem, jeśli koncentrujesz się na AI, powinieneś zacząć zwracać uwagę na energię, ponieważ będzie ona strażnikiem postępu/zmiany w ciągu najbliższych kilku lat w AI.

Energetyka jest dużym wąskim gardłem dla sztucznej inteligencji. Zarówno w fizycznej, jak i programowej sztucznej inteligencji nie chodzi tylko o to, że składniki muszą się zmienić, ale także o to, że zmienia się cała receptura: 1) Potrzebujemy nieskończonej i marginalnie bezkosztowej energii. Będzie to oznaczać zespół współpracujących ze sobą źródeł energii, które mogą wytwarzać energię DZISIAJ (tj. energia jądrowa nie jest tak naprawdę opcją przed 2032 rokiem, budowa elektrowni na gaz ziemny lub węgiel z wieloletnimi zaległościami na części również nie jest opcją w najbliższej przyszłości do 2030+), co oznacza, że będziemy potrzebować Solar + Storage, ponieważ może ona zostać uruchomiona w ciągu 12-17 miesięcy od otrzymania zielonego światła. Nie da się tego obejść. 2) ale aby magazynowanie energii mogło się ekonomicznie skalować w świetle zagranicznego podmiotu budzącego obawy (FEOC)/zakazanego podmiotu zagranicznego (PFE), musisz znaleźć krajowego dostawcę LFP CAM dla łańcucha dostaw ESS. Jest ich bardzo mało. 3) będziesz musiał zmniejszyć ogólny ślad węglowy centrów danych, co oznacza, że HVAC musi zostać ponownie przemyślany - należy wynaleźć zupełnie nowy rodzaj pompy ciepła. To nowe urządzenie, choć ma lepszy profil, będzie również musiało wyeliminować na zawsze chemikalia, które są teraz zakazane i muszą zostać wycofane. 4) Same chipy muszą zostać ponownie zaprojektowane pod kątem wydajnego, energooszczędnego wnioskowania. Projektowanie pamięci, c2c, okablowanie i wszelkiego rodzaju inne decyzje projektowe, które dobrze sprawdzają się w przypadku trenowania, prawdopodobnie nie będą skalowane do wnioskowania, jeśli wnioskowanie jest 100x+ większe niż trenowanie. 4) w fizycznej sztucznej inteligencji, po przechowywaniu (patrz wyżej) obfite RE są niezbędne dla każdej formy ruchu/aktywacji. Ale wydobycie RE z ziemi, do tlenku, a następnie do stopu, który można przekształcić w magnesy trwałe... to ogromne ćwiczenie energetyczne. A lista jest długa i długa... . . . Chodzi mi o to, że jeśli skupiasz się na sztucznej inteligencji, powinieneś zacząć skupiać uwagę na energii, ponieważ będzie ona strażnikiem postępu/zmiany w ciągu najbliższych kilku lat na rynku AI.