Największe rundy VC: AI w centrum uwagi. Lista obserwacyjna ↓ 1. Infrastruktura na pierwszym miejscu (gry w Deep Tech) Te projekty budują szyny, warstwy obliczeniowe, narzędzia chroniące prywatność lub rynki danych. Ich celem jest stać się częścią stosu protokołów, a nie warstwy aplikacji. Przykłady: • @nillionaire98 (obliczenia chroniące prywatność) • @oceanprotocol (warstwa płynności danych) • @SentientAGI (zdecentralizowane obliczenia AI) • @PhalaNetwork (poufne inteligentne kontrakty i obliczenia) To są inwestycje o wysokim kapitale, często z długimi horyzontami czasowymi i złożonymi regulacjami. 2. Agent na pierwszym miejscu (gry UX dla konsumentów) Ta grupa koncentruje się na uczynieniu AI użytecznym w kontekście Web3: tożsamość, portfele, automatyzacja zadań, a nawet UX społecznościowy. Przykłady: • @billions_ntwk (warstwa weryfikacji ludzi) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (agenci AI, interfejsy DeFi) • @SaharaLabsAI (asystenci on-chain i UX czatu) • @TheoriqAI (autonomiczne handel + AI skarbcowy) Rozwiązują natychmiastowe wąskie gardła UX i mają szybsze pętle informacji zwrotnej, co prowadzi do szybszej adopcji i być może szybszej prędkości tokenów. 3. Brakująca warstwa środkowa = Możliwość Co nie jest finansowane: • Narzędzia do szkolenia on-chain • Warstwy wersjonowania modeli i reprodukowalności • Bezpieczeństwo AI (przeciw-sybil, obrona przed atakami) Te luki mogą zdefiniować następną kohortę AI w kryptowalutach, szczególnie gdy wnioskowanie staje się towarem, a wyścig infrastrukturalny nasyca się. Krypto znalazło konsensus. AI przynosi kognicję. Granica to to, co się dzieje, gdy obie są natywne.