Vandaag heb ik de demonstratievideo van #Claude AI, een dochteronderneming van @AnthropicAI, bekeken en ik was er helemaal van onder de indruk. Als professionele investeerder, met een focus op Amerikaanse aandelen en #Web3-projecten, moet ik elk jaar honderden bedrijven in de gaten houden, vooral tijdens het kwartaal van de financiële rapportages, dat is echt een slagveld! In de video zie je een vrij gebruikelijk praktijkvoorbeeld: net op kantoor aangekomen, het is 14:00 uur, en de PM (investeringsdirecteur) komt in paniek binnen: "Sarah, het bedrijf waar we ons op richten, Velocity Athletic, heeft net zijn financiële rapport gepresenteerd, de omzet is met 12% gedaald, maar de aandelenprijs is met 17% gestegen en staat nu op 71 dollar. Zorg ervoor dat je uitzoekt of deze stijging het gevolg is van een positieve strategie of een valse opleving. We moeten voor het sluiten van de beurs een beslissing nemen: verkopen voor winst of blijven vasthouden." Eigenlijk is deze logica vergelijkbaar met de non-farm payrolls van deze vrijdag + de herziening van de werkgelegenheidscijfers van de afgelopen twee maanden (mei en juni zijn met 260.000 banen naar beneden bijgesteld, wat gelijk staat aan de volledige bevolking van Miami die plotseling werkloos is). In zo'n situatie moet je onmiddellijk een oordeel vellen en feedback geven aan de nog niet geopende Amerikaanse beurs, en crypto-activa gebruiken als hedge. Dit vereist onmiddellijke respons en data-ondersteuning, wat kan helpen om de daling in het weekend te vermijden. Laten we eens kijken naar het normale pad van een financiële analist (verwacht 4-5 uur): 1️⃣ Ga naar S&P Global voor de financiële rapporten en notulen van de vergadering. 2️⃣ Open FactSet / Morningstar voor historische data en waarderingen. 3️⃣ Controleer Edgar voor SEC-aankondigingen. 4️⃣ Graaf in interne documenten voor historische memo's en onderzoeksrapporten. 5️⃣ Maak dan tabellen, grafieken en schrijf een memo. Deze hele operatie kost minstens 4-5 uur, waarbij je handmatig verschillende systemen moet doorlopen, en het is gemakkelijk om fouten te maken door inconsistente informatie. 💡 Op dit moment komt #Claude in beeld, het voelt echt alsof ik een superanalist-assistent erbij heb: Geef gewoon de opdracht aan #Claude: "Help me met een uitgebreide analyse van de financiële prestaties van Velocity Athletic, is de aandelenprijsbeweging gerechtvaardigd, en maak een investeringsmemo." 🔍 1️⃣ Gegevens synchroniseren van meerdere platforms + semantisch begrip. Claude is niet zomaar een data-verzamelaar, het kan de context begrijpen die ik nodig heb: · Het haalt de inhoud van de telefonische vergadering van S&P Global en destilleert de belangrijkste informatie, zoals de CFO die in de Q&A zegt: "door de invoerrechten is de winstmarge met 400 basispunten gedaald"; · Het haalt historische data en concurrentievergelijkingen van Morningstar; · Het vindt ons interne document (box) met het eerdere analyseframework van Velocity; · Het haalt 8 kwartalen financiële data van Delupa en maakt direct trendgrafieken; · Alle inhoud is voorzien van bronvermeldingen, zodat je altijd kunt doorklikken voor een tweede controle, wat de compliance en het vertrouwen enorm vergroot. 📊 2️⃣ Genereer visuele grafieken + kernmodellen. Vraag aan #Claude: "Maak een geannoteerde prijskaart, een vergelijkingsgrafiek van concurrenten, en een DCF-model." Het voert het stap voor stap uit: · Een grafiek van de aandelenprijs met gemarkeerde gebeurtenissen (toont de verkoop door de CFO, de spoedvergadering van de raad van bestuur, de publicatiedatum van het financiële rapport, enz.); · Een duidelijke comps-tabel: de EV/EBITDA van Velocity is 21 keer, terwijl het gemiddelde in de sector slechts 16 keer is, wat duidt op een hoge waardering; · Een compleet DCF-model: duidelijke aannames, gemakkelijk om scenario's te wisselen, zelfs de berekening van de WACC is standaard; · De redelijke aandelenprijs die uit het model komt, is 54 dollar, wat veel lager is dan de huidige 71 dollar, wat aangeeft dat de huidige stijging te optimistisch is en veel bubbelcomponenten bevat. 📝 3️⃣ Automatisch genereren van institutionele investeringsmemo's. Ten slotte zeg ik: "Gebruik ons interne sjabloon voor de memo, voor de PM ter referentie." Claude roept direct het memo-sjabloon van het interne netwerk op en vult automatisch de volgende inhoud in: Aanbeveling: verkoop om winst te nemen op het hoogtepunt, wacht op een prijsdaling om weer in te kopen; Logische ondersteuning: kwantitatieve ondersteuning vanuit de financiële basis, marktreacties, sectorvergelijkingen, waarderingsafwijkingen, enz.; Potentiële risico's: bijvoorbeeld als de invoerrechten verlicht worden, of als de CFO om andere redenen verkoopt, kan dit leiden tot verdere schommelingen in de aandelenprijs; Duidelijke verwijzingen: alle gegevens zijn voorzien van originele bronlinks, voor PM of juridische controle. Na het bekijken van de hele video demonstratie, denk ik dat #Claude absoluut de "#AI nucleaire optie" is voor financiële rapportanalyse. Momenteel zijn er nog niet veel API-gegevensinterfaces die crypto-gegevens ondersteunen, maar als dit in de toekomst wordt verbeterd, kan dit absoluut een geheime wapen worden voor #Web3-onderzoeksinvesteringen. Als we vroeger projectanalyses deden met "tien vingers die snel typen + negen schermen om gegevens te controleren + vijf hoofden die samenwerken", dan hebben we nu #Claude, wat voelt als een gouden analist die 24 uur per dag beschikbaar is, zonder dat hij om overuren vraagt, en de efficiëntie stijgt 📈!