Heute habe ich mir das Demovideo von @AnthropicAI's #Claude AI angesehen und war begeistert. Als professioneller Investor, der in US-Unternehmen und #Web3-Projekte investiert, muss ich jedes Jahr Hunderte von Unternehmen im Auge behalten, besonders während der Quartalsberichterstattung, die wie ein Schlachtfeld ist! Wie im Video gezeigt, sind solche praktischen Fälle ziemlich häufig: Gerade im Büro angekommen, es ist 14 Uhr, der PM (Investment Director) stürmt herein: „Sarah, das Unternehmen Velocity Athletic, auf das wir besonders achten, hat gerade seine Quartalszahlen veröffentlicht. Der Umsatz ist um 12 % eingebrochen, aber der Aktienkurs ist um 17 % gestiegen und liegt jetzt bei 71 Dollar. Klär mir das, ist dieser Anstieg durch positive Strategien bedingt oder ein falscher Aufschwung? Wir müssen vor Börsenschluss eine Entscheidung treffen, ob wir verkaufen und Gewinne mitnehmen oder weiter halten.“ Eigentlich ist diese Logik ähnlich wie die Non-Farm-Daten am Freitag + die um 56 überarbeiteten Beschäftigungsdaten (Mai + Juni wurden um 260.000 Arbeitsplätze nach unten korrigiert, was der plötzlichen Arbeitslosigkeit der gesamten Bevölkerung von Miami entspricht). In solchen Situationen musst du sofort eine Entscheidung treffen und diese umgehend an die noch nicht geöffneten US-Märkte zurückmelden, um mit Krypto-Assets abzusichern. Das erfordert sofortige Reaktionen und Datenunterstützung, um den Rückgang am Wochenende effektiv zu vermeiden. Schauen wir uns den normalen Weg eines Finanzanalysten an (geschätzt 4-5 Stunden): 1️⃣ Gehe zu S&P Global, um die Quartalszahlen und Protokolle abzurufen. 2️⃣ Öffne FactSet / Morningstar, um historische Daten und Bewertungen zu sehen. 3️⃣ Überprüfe Edgar für SEC-Ankündigungen. 4️⃣ Durchsuche interne Memo und Forschungsberichte. 5️⃣ Erstelle dann Tabellen, Diagramme und schreibe ein Memo. Dieser gesamte Prozess dauert mindestens 4-5 Stunden, manuell mehrere Systeme zu durchlaufen, und es besteht eine hohe Fehleranfälligkeit durch inkonsistente Informationen. 💡 An dieser Stelle kommt #Claude ins Spiel, es fühlt sich wirklich an, als hätte ich einen super Analystenassistenten dazugewonnen: Ich gebe #Claude einfach den Befehl: „Hilf mir, die Quartalszahlen von Velocity Athletic zu analysieren, ob die Kursbewegung gerechtfertigt ist, und erstelle ein Investitionsmemo.“ 🔍 1️⃣ Daten von mehreren Plattformen synchron abrufen + semantisches Verständnis Claude ist nicht einfach ein Datenkraken, es versteht den Kontext, den ich benötige: · Es zieht Inhalte aus den Telefonkonferenzen von S&P Global und extrahiert die Schlüsselinformationen, wie z.B. dass der CFO in der Q&A-Sitzung erwähnte: „Aufgrund von Zöllen ist die Gewinnmarge um 400 Basispunkte gesunken“; · Es zieht historische Daten und Wettbewerbsvergleiche von Morningstar; · Es findet in unseren internen Dokumenten (Box) frühere Analyse-Rahmen für Velocity; · Es zieht 8 Quartale Finanzdaten von Delupa und erstellt sofort Trenddiagramme; · Alle Inhalte sind mit Quellenangaben versehen, die jederzeit zur Überprüfung angeklickt werden können, was die Compliance und das Vertrauen erheblich erhöht. 📊 2️⃣ Generierung von Visualisierungen + Kernmodellen Ich frage #Claude: „Hilf mir, ein annotiertes Preischart, einen Vergleichstabelle der Bewertungen von Wettbewerbern und ein DCF-Modell zu erstellen.“ Es setzt dies schrittweise um: · Ein Preischart mit annotierten Ereignissen (zeigt den Verkauf des CFO, die Notfallbesprechung des Vorstands, die Veröffentlichung der Quartalszahlen usw.); · Eine klare Vergleichstabelle: Velocity's EV/EBITDA beträgt 21-fach, der Branchendurchschnitt liegt nur bei 16-fach, die Bewertung ist überhöht; · Ein vollständiges DCF-Modell: klare Annahmen, flexible Szenarien, selbst die Berechnung des WACC ist standardisiert. · Der aus dem Modell abgeleitete faire Aktienpreis: 54 Dollar, weit unter den aktuellen 71 Dollar, was darauf hinweist, dass der aktuelle Anstieg zu optimistisch ist und einen hohen Spekulationsanteil hat. 📝 3️⃣ Automatische Erstellung eines institutionellen Investitionsmemos Am Ende sage ich: „Nutze unsere interne Vorlage für ein Memo, das dem PM zur Verfügung steht.“ Claude greift direkt auf die interne Memo-Vorlage zu und füllt automatisch folgende Inhalte aus: Empfehlung: Verkaufen, um Gewinne mitzunehmen, und bei einer Preiskorrektur wieder einsteigen; Logische Unterstützung: Quantitative Unterstützung aus den Dimensionen der finanziellen Grundlagen, Marktreaktionen, Branchenvergleiche und Bewertungsabweichungen; Potenzielle Risiken: Zum Beispiel, wenn sich die Zölle entspannen oder der CFO aus anderen Gründen verkauft, könnte dies zu weiteren Preisschwankungen führen; Klare Zitation: Alle Daten sind mit Links zu den ursprünglichen Quellen versehen, zur Überprüfung durch PM oder Rechtsabteilung. Nach dem gesamten Video-Demonstration denke ich, dass #Claude die „#AI-Waffe“ für die Analyse von Quartalszahlen ist. Derzeit gibt es noch relativ wenige API-Datenquellen, die Krypto-Daten unterstützen. Wenn dies in Zukunft verbessert wird, könnte es ein entscheidendes Werkzeug für die Forschung in #Web3 werden. Früher mussten wir für die Projektanalyse „zehn Finger fliegen lassen + neun Bildschirme nach Daten durchsuchen + fünf Köpfe gleichzeitig nutzen“, jetzt mit #Claude fühlt es sich an, als hätte ich einen 24/7 nicht offline gehenden Top-Analysten, der nicht nach Überstunden fragt, und die Effizienz steigt 📈!