Goedemorgen

We zijn enthousiast om aan te kondigen dat we een seedronde van $15M leiden in Poseidon, dat is geïncubeerd door @StoryProtocol en een gedecentraliseerde datalaag bouwt om vraag en aanbod voor AI-trainingsdata te coördineren. De eerste generatie AI-fundamentmodellen werd getraind op data die leek op een effectief onbeperkte bron. Tegenwoordig zijn de meest toegankelijke bronnen zoals boeken en websites grotendeels uitgeput, en is data een beperkende factor geworden in de vooruitgang van AI. Veel van de data die nu overblijft is ofwel van lagere kwaliteit of niet toegankelijk vanwege IP-bescherming. Voor sommige van de meest veelbelovende AI-toepassingen — in robotica, autonome voertuigen en ruimtelijke intelligentie — bestaat de data zelfs nog niet. Nu hebben deze systemen volledig nieuwe soorten informatie nodig: multi-zintuiglijk, rijk aan randgevallen, vastgelegd in de natuur. Waar zal al deze fysieke werelddata vandaan komen? De uitdaging is niet alleen technisch — het is een coördinatieprobleem. Duizenden bijdragers moeten samenwerken op een gedistribueerde manier om de fysieke data te verzamelen, labelen en onderhouden die de volgende generatie AI nodig heeft. Wij geloven dat geen enkele gecentraliseerde aanpak de datacreatie en -curatie die nodig is op het vereiste niveau van schaal en diversiteit efficiënt kan orkestreren. Een gedecentraliseerde aanpak kan dit oplossen. @psdnai stelt leveranciers in staat om de data te verzamelen die AI-bedrijven nodig hebben, terwijl de IP-veiligheid wordt gewaarborgd via Story's programmeerbare IP-licentie. Dit heeft als doel een nieuwe economische basis voor het internet te vestigen, waar datacreators eerlijk worden gecompenseerd voor het helpen van AI-bedrijven om de volgende generatie intelligente systemen aan te drijven. Het team van Poseidon, geleid door Chief Scientist en Cofounder @SPChinchali, brengt diepgaande expertise in AI-infrastructuur. Sandeep is professor aan UT Austin, gespecialiseerd in AI, robotica en gedistribueerde systemen, met een PhD van Stanford in AI en gedistribueerde systemen. Hoofd Product en Cofounder @sarickshah heeft een decennium als machine learning engineer gewerkt, waarbij hij AI-producten opschaalde voor grote ondernemingen in de financiële dienstverlening, telecom en gezondheidszorg. We zijn enthousiast om Poseidon te ondersteunen in zijn werk om een van de meest kritieke knelpunten in de ontwikkeling van AI op te lossen.