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jay
investing @a16zcrypto | head of research @benandjerrys | winning is everything
jay a reposté
Hyperliquid a gagné 35 % de tous les revenus de la blockchain en juillet MALGRÉ le fait que le flywheel de distribution des codes des builders ne fasse que commencer.
Bientôt, HIP-3 sera lancé sur le mainnet et transformera HL en plus qu'un simple échange de crypto. Nous prévoyons une dominance > 50 % une fois que nous aurons trouvé notre rythme.
Hyperliquid
32,99K
dans les mots de @balajis, "L'IA rend tout faux et la crypto le rend réel à nouveau"
la crypto nous offre un chemin vers un internet plus fiable et la preuve décentralisée de l'identité est la façon dont les applications / services peuvent traiter les humains comme des citoyens de première classe sur un internet de plus en plus construit pour des agents et dominé par du contenu généré par l'IA.
10,42K
logiciel multijoueur à fond

Dylan Field31 juil. 2025
Bonjour
524
data for phyiscal AI is the broad gap between where we are now and where we are in this image. @psdnai will lead us there 🫡


Chris Dixon23 juil. 2025
Nous sommes ravis d'annoncer que nous menons un tour de financement de 15 millions de dollars dans Poseidon, qui a été incubé par @StoryProtocol et qui construit une couche de données décentralisée pour coordonner l'offre et la demande de données d'entraînement pour l'IA.
La première génération de modèles fondamentaux d'IA a été formée sur des données qui semblaient être une ressource pratiquement illimitée. Aujourd'hui, les ressources les plus accessibles, telles que les livres et les sites web, ont principalement été épuisées, et les données sont devenues un facteur limitant dans les progrès de l'IA.
Une grande partie des données qui restent maintenant est soit de qualité inférieure, soit inaccessible en raison des protections de propriété intellectuelle. Pour certaines des applications d'IA les plus prometteuses — dans la robotique, les véhicules autonomes et l'intelligence spatiale — les données n'existent même pas encore. Maintenant, ces systèmes ont besoin de types d'informations entièrement nouveaux : multi-sensorielles, riches en cas limites, capturées dans la nature. D'où viendra toutes ces données du monde physique ?
Le défi n'est pas seulement technique — c'est un problème de coordination. Des milliers de contributeurs doivent travailler ensemble de manière distribuée pour sourcer, étiqueter et maintenir les données physiques dont l'IA de prochaine génération a besoin. Nous croyons qu'aucune approche centralisée ne peut orchestrer efficacement la création et la curation des données nécessaires au niveau d'échelle et de diversité requis. Une approche décentralisée peut résoudre cela.
@psdnai permet aux fournisseurs de collecter les données dont les entreprises d'IA ont besoin, tout en garantissant la sécurité de la propriété intellectuelle via la licence IP programmable de Story. Cela vise à établir une nouvelle fondation économique pour Internet, où les créateurs de données sont justement rémunérés pour aider les entreprises d'IA à alimenter la prochaine génération de systèmes intelligents.
L'équipe de Poseidon, dirigée par le scientifique en chef et cofondateur @SPChinchali, apporte une expertise approfondie en infrastructure d'IA. Sandeep est professeur à l'UT Austin spécialisé en IA, robotique et systèmes distribués, avec un doctorat de Stanford en IA et systèmes distribués. Le responsable produit et cofondateur @sarickshah a passé une décennie en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, développant des produits d'IA pour de grandes entreprises dans les services financiers, les télécommunications et la santé.
Nous sommes ravis de soutenir Poseidon dans son travail pour résoudre l'un des goulets d'étranglement les plus critiques dans le développement de l'IA.

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