📢 MyStonks fullfører amerikansk STO-arkivering, og bygger et solid grunnlag for samsvar! Kjære brukere, MyStonks er glade for å kunngjøre at de har fullført innleveringen av US Security Token Offering (STO) og har offisielt oppnådd kvalifiseringen til å utstede sikkerhetstokens i USA. Denne innleveringen markerer at MyStonks har oppfylt strenge samsvarsstandarder i alle kjernemoduler som produktarkitektur, informasjonsavsløring, investorkvalifisering og aktivaoppbevaring, og konsoliderer det juridiske og troverdige grunnlaget for plattformens digitale verdipapirprodukter. Som en kompatibel finansieringsmetode for digitalisering av virkelige eiendeler, er STO-er strengt regulert av US SEC, med høye terskler og komplekse prosesser. MyStonks har etablert en bransjeledende fordel ved å investere tilstrekkelige ressurser i samsvar og kontinuerlig utforske teknologisk innovasjon, noe som gjør det til en av få handelsplattformer i verden som oppnår denne sertifiseringen. Dette samsvarsgjennombruddet forbedrer ikke bare investeringssikkerheten og åpenheten, men legger også et solid grunnlag for MyStonks' fremtidige strategiske layout innen global digital verdipapirutstedelse, depot og handel. Plattformen vil fortsette å ta samsvar som kjernen og teknologien som drevet, fremme den jevne utviklingen av det digitale verdipapirøkosystemet og lede den storstilte bruken av sikkerhetstokens. Takk for din støtte og tillit til MyStonks! 👉 #麦通 #MyStonks #STO备案 #证券型通证 #合规创新 #数字资产 #区块链金融

I dag så jeg en demovideo av #Claude AI av @AnthropicAI, og jeg ble overrasket. Som profesjonell investor må amerikanske aksjeselskaper + #Web3 prosjekter overvåkes hundrevis hvert år, spesielt resultatsesongen er rett og slett en slagmark! For eksempel er denne typen praktiske tilfeller i videoen fortsatt relativt vanlig: Så snart kontoret satte seg ned, klokken 2, stormet statsministeren (investeringsdirektøren) inn: "Sarah, selskapet vi fokuserer på, Velocity Athletic, har nettopp gitt ut sin resultatrapport, og inntektene har stupt med 12 %, men aksjekursen har faktisk steget med 17 % til $71. Kan du finne ut for meg, er denne bølgen av oppgang en positiv strategistimulans eller en falsk oppgang? Før dagens stengetid må du ta en beslutning, om du skal selge og ta fortjeneste, eller fortsette å holde. ” Faktisk er denne logikken som non-farm payroll-data + 56 sysselsettingsdata revidert nedover i to måneder denne fredagen (260 000 jobber ble kuttet i mai + juni, som tilsvarer den plutselige arbeidsledigheten til hele Miamis befolkning). I dette tilfellet må du ta en vurdering og beslutning så snart som mulig, og umiddelbart gi tilbake til de amerikanske aksjene som ennå ikke har åpnet, og kryptoaktiva for å sikre, noe som krever umiddelbar respons og datastøtte, noe som effektivt vil unngå denne drapsbølgen i løpet av helgen. La oss ta en titt på veien til en vanlig finansanalytiker (forventet 4-5 timer): 1️⃣Gå til S&P Global for å hente ut økonomiske rapporter og møtereferater 2️⃣ Åpne FactSet / Morningstar for å se historiske data og verdivurderinger 3️⃣ Kutt Edgar for å sjekke SEC-kunngjøringen 4️⃣ Utvinning av historien til intranettnotatet og forskningsrapporten 5️⃣ Lag deretter tabeller, tegn bilder og skriv notater Denne operasjonen tar minst 4~5 timer, og det tar flere systemer å kuttes manuelt, og informasjonen er inkonsekvent og utsatt for feil. 💡 På dette tidspunktet, #Claude dukket opp, føltes det virkelig som om jeg hadde en ekstra superanalytikerassistent: Gi #Claude instruksjoner direkte: "Hjelp meg med å analysere Velocity Athletics økonomiske rapportytelse, om aksjekursendringen er rimelig, og utstede et investeringsnotat." ” 🔍 1️⃣Synkron henting av data på flere plattformer + semantisk forståelse Claude gjennomsøker ikke bare data, den forstår konteksten jeg trenger: · Trekke ut nøkkelinformasjon fra S&P Global for å trekke ut nøkkelinformasjon, for eksempel finansdirektørens omtale i en Q&A om at "marginene falt med 400 basispunkter på grunn av tariffer"; · Trekk ut historiske data og motstandersammenligninger fra Morningstar; Jeg fant rammeverket for hastighetsanalyse som jeg hadde skrevet om tidligere fra selskapets interne dokumentasjon (boks); · Skrap 8 kvartaler med økonomiske data fra Delupa for å lage trenddiagrammer direkte; · Alt innhold er merket med kilden, og du kan klikke på når som helst for sekundær bekreftelse, noe som forbedrer samsvar og tillit betraktelig. 📊 2️⃣ Generer visuelle diagrammer + kjernemodeller Q#Claude: "Hjelp meg med å lage et kommentert prisdiagram, sammenligningstabell for peer-verdsettelse og DCF-modell." ” Den implementerer trinn for trinn: · Aksjekursdiagrammer som markerer hendelser (som viser CFO-reduksjoner, krisestyremøter, utgivelsestider for økonomiske rapporter, etc.); · En klar sammenligningstabell: Velocitys EV/EBITDA er 21 ganger, bransjegjennomsnittet er bare 16 ganger, og verdsettelsen er høy; · En komplett DCF-modell: klare forutsetninger, scenarier med fri veksling, til og med WACC-beregninger er standard. · Den rimelige aksjekursen beregnet av modellen: $54, langt lavere enn dagens $71, noe som indikerer at den nåværende økningen er optimistisk og boblekomponenten er stor. 📝 3️⃣ Generer automatisk investeringsnotater av institusjonell kvalitet Til slutt sa jeg: «Bruk fondets interne mal for å lage et notat for statsministerens referanse.» ” Claude kaller notatmalen direkte på intranettet og fylles automatisk ut med følgende: Anbefalt konklusjon: Det anbefales å selge på et høyt punkt for å tjene penger, og vente til prisen trekker seg tilbake før du åpner en posisjon; Logisk støtte: kvantitativ støtte fra finansielle fundamentale, markedsreaksjoner, bransjesammenligninger, verdsettelsesavvik og andre dimensjoner; Potensielle risikoer: For eksempel, hvis tariffene lettes i fremtiden og finansdirektører reduserer beholdningen av andre grunner, kan det føre til ytterligere svingninger i aksjekursene; Klare sitater: Alle data med lenker til den opprinnelige kilden for PM eller juridisk gjennomgang. Når jeg ser hele videodemoen, tror jeg #Claude er helt det "#AI atomvåpenet" i finansiell rapportanalyse, og det er fortsatt relativt få API-datagrensesnitt som støttes av krypterte data, noe som kan bli killer-funksjonen i #Web3 investeringsforskning hvis den forbedres i senere fase. Hvis vi pleide å gjøre prosjektanalyse for å "fly med ti fingre + ni skjermer for å sjekke data + bruke fem hoder sammen", nå med #Claude, er det som å ha en gullmedaljeanalytiker som ikke går offline 24 timer i døgnet, og ikke roper overtid, og effektiviteten tar av 📈!

Siden introduksjonen og anbefalingen av dette #AI+ forsikringsselskapet har det i utgangspunktet steget 📈 hver dag! 😂

Sannsynligheten for rentekutt endrer seg veldig raskt! Før fredagens non-farm payrolls, i september, var sannsynligheten for ingen rentekutt 63 %, og sannsynligheten for et rentekutt på 25 basispunkter var 35 % Etter fredagens non-farm payrolls, spesielt etter revisjonen av mai-juni-dataene, er sannsynligheten for ingen rentekutt i september 21 %, og sannsynligheten for et rentekutt på 25 basispunkter er 71 % Men uavhengig av sannsynligheten for rentekutt, er alles panikk over økonomisk resesjon og om det er andre makrodatasvindel enda mer bekymringsfull! 🧐

Sannsynligheten for rentekutt endrer seg veldig raskt! Før fredagens non-farm payrolls, i september, var sannsynligheten for ingen rentekutt 63 %, og sannsynligheten for et rentekutt på 25 basispunkter var 35 % Etter fredagens non-farm payrolls, spesielt etter revisjonen av mai-juni-dataene, er sannsynligheten for ingen rentekutt i september 21 %, og sannsynligheten for et rentekutt på 25 basispunkter er 71 % Men uavhengig av sannsynligheten for rentekutt, er alles panikk over økonomisk resesjon og om det er andre makrodatasvindel enda mer bekymringsfull! 🧐

Feds renteendringer er hovedsakelig stemmegivning, med 2 styreledere (sjef og nestleder), 5 guvernører og presidenten for Federal Bank of New York + 4 av de 11 lokale føderale bankpresidentene, totalt 12 personer. Og hver personalendring i Fed vil påvirke markedets forventninger til fremtidige renter. Den kommende utskiftingen av Fed-guvernører, og de nye utnevnelsene vil sannsynligvis bli direkte utnevnt av Trump, noe som kan ha en viktig innvirkning på Feds fremtidige pengepolitiske retning. Jeg antar at den nyutnevnte personen sannsynligvis vil være Powells potensielle etterfølger, ettersom Powells periode nærmer seg slutten. Det forventes at denne nye direktøren definitivt vil være en «stor due» og vil samarbeide med Trump for å akselerere rentekuttene. Dette kan også betraktes som å injisere visse positive forventninger i markedet (men forventninger er forventninger, og landing er landing, dette er to forskjellige ting) Under denne forventningen er det stor sannsynlighet for at amerikanske statsrenter kan falle først, risikoaktiva (spesielt Nasdaq-aksjer) vil stige på forhånd, og midler vil komme tilbake til aksjemarkedet 🧐 Derfor er dette Trumps oksemarked, selv om makroøkonomien er litt uholdbar, men den har kunstig gitt et løft. Å opprettholde neste års midtveisvalg er også en topp prioritet! 🧐

Essensen av den økonomiske syklusen er tidevannssyklusen i amerikanske dollar Gjennomsnittlig syklus er 4,5 til 5 år 2,5 års oppside (utvidelse av kjøkkenutstyr) 2 år ~ reserveperiode (Kitching-sammentrekning) Fra Q1 '23 til nå er den nedsenket i en oppadgående periode Reserveperioden kan nærme seg Typiske trekk nær toppen: 1️⃣ Høyfrekvent bred oscillasjon 2️⃣ Kaos i makrodata 3️⃣ Rekkeviddevolumet er åpenbart 4️⃣ Opinionen er på et nytt høydepunkt Strategi: likviditet først, avkastning deretter, lav feiltoleranse, forhindre drawdown, behold frukten!

Livet er bare 30 000 dager Jeg har bare 11 768 dager igjen Hundre år senere Vi sliter hele livet Jeg kan ikke ta bort et eneste gress eller tre Vi holder ut hele livet Jeg kan ikke ta bort en forfengelig kjærlighet Livet er så kort Vi har ikke tid til å krangle Det er ikke tid til å være trist Det er ikke tid til å bekymre seg for det Vi har bare tid til å elske og nyte Helgene er en god tid å lade opp Legg ned markedet og ta med familien din Kjør, kjør på veien, føl, opplev

De tre skattene til middelaldrende menn, jenta, Moutai og Archaeopteryx! De tre skattene til den middelaldrende jenta, LV, lulu og Archaeopteryx! Alle er 📉 følelsesløse, generelt avhengig av om forbruket er bra eller ikke, om beboerne har penger i hendene, bare se på disse 4 aksjene! 😅

I dag så jeg en demovideo av #Claude AI av @AnthropicAI, og jeg ble overrasket. Som profesjonell investor må amerikanske aksjeselskaper + #Web3 prosjekter overvåkes hundrevis hvert år, spesielt resultatsesongen er rett og slett en slagmark! For eksempel er denne typen praktiske tilfeller i videoen fortsatt relativt vanlig: Så snart kontoret satte seg ned, klokken 2, stormet statsministeren (investeringsdirektøren) inn: "Sarah, selskapet vi fokuserer på, Velocity Athletic, har nettopp gitt ut sin resultatrapport, og inntektene har stupt med 12 %, men aksjekursen har faktisk steget med 17 % til $71. Kan du finne ut for meg, er denne bølgen av oppgang en positiv strategistimulans eller en falsk oppgang? Før dagens stengetid må du ta en beslutning, om du skal selge og ta fortjeneste, eller fortsette å holde. ” Faktisk er denne logikken som non-farm payroll-data + 56 sysselsettingsdata revidert nedover i to måneder denne fredagen (260 000 jobber ble kuttet i mai + juni, som tilsvarer den plutselige arbeidsledigheten til hele Miamis befolkning). I dette tilfellet må du ta en vurdering og beslutning så snart som mulig, og umiddelbart gi tilbake til de amerikanske aksjene som ennå ikke har åpnet, og kryptoaktiva for å sikre, noe som krever umiddelbar respons og datastøtte, noe som effektivt vil unngå denne drapsbølgen i løpet av helgen. La oss ta en titt på veien til en vanlig finansanalytiker (forventet 4-5 timer): 1️⃣Gå til S&P Global for å hente ut økonomiske rapporter og møtereferater 2️⃣ Åpne FactSet / Morningstar for å se historiske data og verdivurderinger 3️⃣ Kutt Edgar for å sjekke SEC-kunngjøringen 4️⃣ Utvinning av historien til intranettnotatet og forskningsrapporten 5️⃣ Lag deretter tabeller, tegn bilder og skriv notater Denne operasjonen tar minst 4~5 timer, og det tar flere systemer å kuttes manuelt, og informasjonen er inkonsekvent og utsatt for feil. 💡 På dette tidspunktet, #Claude dukket opp, føltes det virkelig som om jeg hadde en ekstra superanalytikerassistent: Gi #Claude instruksjoner direkte: "Hjelp meg med å analysere Velocity Athletics økonomiske rapportytelse, om aksjekursendringen er rimelig, og utstede et investeringsnotat." ” 🔍 1️⃣Synkron henting av data på flere plattformer + semantisk forståelse Claude gjennomsøker ikke bare data, den forstår konteksten jeg trenger: · Trekke ut nøkkelinformasjon fra S&P Global for å trekke ut nøkkelinformasjon, for eksempel finansdirektørens omtale i en Q&A om at "marginene falt med 400 basispunkter på grunn av tariffer"; · Trekk ut historiske data og motstandersammenligninger fra Morningstar; Jeg fant rammeverket for hastighetsanalyse som jeg hadde skrevet om tidligere fra selskapets interne dokumentasjon (boks); · Skrap 8 kvartaler med økonomiske data fra Delupa for å lage trenddiagrammer direkte; · Alt innhold er merket med kilden, og du kan klikke på når som helst for sekundær bekreftelse, noe som forbedrer samsvar og tillit betraktelig. 📊 2️⃣ Generer visuelle diagrammer + kjernemodeller Q#Claude: "Hjelp meg med å lage et kommentert prisdiagram, sammenligningstabell for peer-verdsettelse og DCF-modell." ” Den implementerer trinn for trinn: · Aksjekursdiagrammer som markerer hendelser (som viser CFO-reduksjoner, krisestyremøter, utgivelsestider for økonomiske rapporter, etc.); · En klar sammenligningstabell: Velocitys EV/EBITDA er 21 ganger, bransjegjennomsnittet er bare 16 ganger, og verdsettelsen er høy; · En komplett DCF-modell: klare forutsetninger, scenarier med fri veksling, til og med WACC-beregninger er standard. · Den rimelige aksjekursen beregnet av modellen: $54, langt lavere enn dagens $71, noe som indikerer at den nåværende økningen er optimistisk og boblekomponenten er stor. 📝 3️⃣ Generer automatisk investeringsnotater av institusjonell kvalitet Til slutt sa jeg: «Bruk fondets interne mal for å lage et notat for statsministerens referanse.» ” Claude kaller notatmalen direkte på intranettet og fylles automatisk ut med følgende: Anbefalt konklusjon: Det anbefales å selge på et høyt punkt for å tjene penger, og vente til prisen trekker seg tilbake før du åpner en posisjon; Logisk støtte: kvantitativ støtte fra finansielle fundamentale, markedsreaksjoner, bransjesammenligninger, verdsettelsesavvik og andre dimensjoner; Potensielle risikoer: For eksempel, hvis tariffene lettes i fremtiden og finansdirektører reduserer beholdningen av andre grunner, kan det føre til ytterligere svingninger i aksjekursene; Klare sitater: Alle data med lenker til den opprinnelige kilden for PM eller juridisk gjennomgang. Når jeg ser hele videodemoen, tror jeg #Claude er helt det "#AI atomvåpenet" i finansiell rapportanalyse, og det er fortsatt relativt få API-datagrensesnitt som støttes av krypterte data, noe som kan bli killer-funksjonen i #Web3 investeringsforskning hvis den forbedres i senere fase. Hvis vi pleide å gjøre prosjektanalyse for å "fly med ti fingre + ni skjermer for å sjekke data + bruke fem hoder sammen", nå med #Claude, er det som å ha en gullmedaljeanalytiker som ikke går offline 24 timer i døgnet, og ikke roper overtid, og effektiviteten tar av 📈!