ウェブアプリケーションがどのようにノードと統合されているかを示す簡単なデモ@storachanetwork 👇

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検証を通じた信頼:AIに必要なのは「雰囲気」ではなく「証拠」 「人間の信頼は感情的なものです。機械の信頼は統計的なものです。」 — ジュリアン・ブテループ AIは「信じてくれ」だけでは十分でない時代に突入しています。 Web2でブランド評判が機能したのは、人間は物語を許し、忘れ、従うからです。機械はそうではありません。資金や機密データ、実際の意思決定を扱うAIエージェントは、雰囲気やロゴに頼ってはいけません。 ブラックボックス問題 現在、ほとんどのAIはブラックボックスAPIとして動作しています。 データを送る。 答えが出てきます。 提供者を信頼するように言われています。 それは信頼ではなく、リスクをアウトソーシングするものです。 エージェントがチャットから行動へと移行すると、このモデルは崩れます。実行には保証が必要です: どこに走ったの? どのコードが実行されたのですか? 誰がそれを観察できるだろうか? もし失敗したらどうなるのでしょうか? もしこれらの問いに答えられないなら、信頼ではなく希望があるということです。 「Trust Me, bro」より → Trust the Proof AIの信頼はブランドの評判から暗号学的証拠へと移行しなければなりません。 真の信頼はモデルの下から始まります: ハードウェア(TEE):計算の物理的整合性を確保すること 検証可能な実行:コードが改ざんされていないことを証明すること 経済的保証:悪意ある行動に対するインセンティブ プレスリリースではありません。 ダッシュボードではありません。 約束じゃない。 検証された推論とは、すべての出力が領収書とともに提供されることを意味します。 ブラックボックスはなし。盲目的な信仰はない。 オープンエージェント経済の基盤 これは、エージェントが監視ツールや搾取プラットフォームにならず、自律的に実行・取引できる経済の前提条件です。 検証による信頼は機能ではありません。 これは実際に現実世界で機能するAIの新しい標準です。 このシフトは今週ずっと解き明かしていきますので、お楽しみに。