Vibe Minecraft: model dunia multi-pemain, konsisten mandiri, real-time yang memungkinkan membangun apa pun dan menyulap objek apa pun. Fungsi alat dan bahkan mekanisme permainan itu sendiri dapat diprogram dengan bahasa alami, seperti "chrono-pickaxe: mengembalikan blok apa pun ke keadaan sebelumnya dalam waktu" dan "air terjun berubah menjadi jembatan pelangi saat unicorn lewat". Pemain secara kolektif mendefinisikan dan memanipulasi dunia bersama. Sim saraf mengambil sebagai input prompt sistem *multimodal*: aturan permainan, png aset, peta global, dan telur paskah. Ini secara berkala menyimpan status game sebagai urutan vektor laten yang dapat dimuat kembali ke konteks, secara opsional dengan "teks panduan" yang disisipkan untuk memungkinkan pengeditan yang mudah. Setiap gamer memiliki json stat eksplisit (kesehatan, inventaris, koordinat 3D) serta "vektor pemain" implisit yang menangkap riwayat interaksi tingkat tinggi. Admin game dapat membuat multiverse Minecraft karena laten kompatibel dari server yang berbeda. Setiap dunia dapat dengan mulus menyeberang dengan yang lain untuk menelurkan dunia baru dalam hitungan detik. Orang-orang dapat mencampur & mencocokkan dengan teman mereka atau keadaan masa lalu mereka sendiri. "Vektor langka" dapat muncul karena beberapa pemain pasti akan mengembara ke ruang laten yang aneh dan belum dipetakan dari model dunia. Matriks float tersebut dapat diperdagangkan sebagai NFT. Semakin liar hal yang Anda coba, semakin besar kemungkinan Anda akan menambang vektor langka. Siapa pun yang mengirimkan Vibe Minecraft terlebih dahulu akan tercatat dalam sejarah sebagai mengubah jalannya permainan selamanya.

Ingin melihat Hukum Penskalaan FSD, karena ini adalah satu-satunya roda gila data fisik dalam skala planet. Apa itu "ambang kemampuan yang muncul" untuk ukuran model/data?

Ini adalah mesin game 2.0. Suatu hari, semua kompleksitas UE5 akan diserap oleh gumpalan bobot perhatian yang digerakkan oleh data. Bobot tersebut mengambil perintah pengontrol game input dan langsung menganimasikan potongan piksel ruang-waktu. Agrim dan saya adalah teman dekat dan rekan penulis di Stanford Vision Lab. Sangat menyenangkan melihatnya di perbatasan penelitian yang keren! Congrats!

Tidak ada em dash yang harus dimasukkan ke dalam prapelatihan, pasca-pelatihan, penyelarasan, prompt sistem, dan setiap sudut dan celah dalam siklus hidup LLM. Itu perlu disambungkan ke dalam kernel, identitas, dan keberadaan model.

Saya mengamati paradoks Moravec mini dalam robotika: senam yang sulit bagi manusia jauh lebih mudah bagi robot daripada tugas "tidak seksi" seperti memasak, membersihkan, dan merakit. Ini mengarah pada disonansi kognitif bagi orang-orang di luar lapangan, "jadi, robot bisa parkour & breakdance, tetapi mengapa mereka tidak bisa merawat anjing saya?" Percayalah, saya ditanya oleh orang tua saya tentang hal ini lebih dari yang Anda pikirkan ... "Paradoks Robot Moravec" juga menciptakan ilusi bahwa kemampuan AI fisik jauh lebih maju daripada yang sebenarnya. Saya tidak memilih Unitree, karena berlaku secara luas untuk semua demo akrobatik terbaru di industri ini. Berikut tes sederhananya: jika Anda memasang dinding di depan robot yang membalik samping, ia akan menghantamnya dengan kekuatan penuh dan membuat tontonan. Karena itu hanya terlalu sesuai dengan gerakan referensi tunggal itu, tanpa kesadaran akan lingkungan sekitar. Inilah mengapa paradoks itu ada: jauh lebih mudah untuk melatih "pesenam buta" daripada robot yang melihat dan memanipulasi. Yang pertama dapat diselesaikan sepenuhnya dalam simulasi dan ditransfer zero-shot ke dunia nyata, sementara yang terakhir menuntut rendering yang sangat realistis, fisika kontak, dan dinamika objek dunia nyata yang berantakan - tidak ada yang dapat disimulasikan dengan baik. Bayangkan Anda dapat melatih LLM bukan dari internet, tetapi dari game konsol teks buatan tangan murni. Ahli robotika beruntung. Kita kebetulan hidup di dunia di mana mesin fisika yang dipercepat sangat bagus sehingga kita bisa lolos dengan akrobatik yang mengesankan menggunakan data nyata nol. Tetapi kami belum menemukan kode cheat yang sama untuk ketangkasan umum. Sampai saat itu, kita masih akan ditanyai oleh orang tua kita yang bingung.

Bar saya untuk AGI jauh lebih sederhana: AI memasak makan malam yang enak di rumah siapa pun untuk masakan apa pun. Tes Turing Fisik kemungkinan besar lebih sulit daripada Hadiah Nobel. Paradoks Moravec akan terus menghantui kita, menjulang lebih besar dan lebih gelap, selama dekade mendatang.

Saya agak diam di X baru-baru ini. Tahun lalu telah menjadi pengalaman transformasional. Grok-4 dan Kimi K2 luar biasa, tetapi dunia robotika adalah barat liar yang menakjubkan. Rasanya seperti NLP pada tahun 2018 ketika GPT-1 diterbitkan, bersama dengan BERT dan seribu bunga lainnya yang mekar. Tidak ada yang tahu mana yang pada akhirnya akan menjadi ChatGPT. Perdebatan memanas. Entropi setinggi langit. Ide-ide itu sangat menyenangkan. Saya percaya GPT-1 robotika sudah ada di suatu tempat di Arxiv, tetapi kami tidak tahu persis yang mana. Bisa berupa model dunia, RL, belajar dari video manusia, sim2real, real2sim, dll. dll, atau kombo apa pun dari mereka. Perdebatan memanas. Entropi setinggi langit. Ide-ide sangat menyenangkan, alih-alih memeras beberapa % terakhir pada AIME & GPQA. Sifat robotika juga sangat memperumit ruang desain. Tidak seperti dunia bit yang bersih untuk LLM (string teks), kami para ahli robotika harus berurusan dengan dunia atom yang berantakan. Lagi pula, ada segumpal logam yang ditentukan perangkat lunak dalam lingkaran. Norma LLM mungkin sulit untuk dipercaya, tetapi sejauh ini ahli robotika masih belum dapat menyetujui tolok ukur! Robot yang berbeda memiliki amplop kemampuan yang berbeda - beberapa lebih baik dalam akrobatik sementara yang lain dalam manipulasi objek. Beberapa dimaksudkan untuk penggunaan industri sementara yang lain untuk tugas rumah tangga. Perwujudan silang bukan hanya hal baru penelitian, tetapi fitur penting untuk otak robot universal. Saya telah berbicara dengan lusinan C-suite lead dari berbagai perusahaan robot, lama dan baru. Beberapa menjual seluruh tubuh. Beberapa menjual bagian tubuh seperti tangan yang cekatan. Banyak lagi yang menjual sekop untuk memproduksi bodi baru, membuat simulasi, atau mengumpulkan banyak data. Ruang ide bisnis sama liarnya dengan penelitian itu sendiri. Ini adalah demam emas baru, seperti yang belum pernah kita lihat sejak gelombang ChatGPT 2022. Waktu terbaik untuk masuk adalah ketika non-konsensus memuncak. Kita masih berada di awal kurva kerugian - ada tanda-tanda kehidupan yang kuat, tetapi jauh, jauh dari konvergensi. Setiap langkah gradien membawa kita ke tempat yang tidak diketahui. Tapi satu hal yang saya tahu pasti - tidak ada AGI tanpa menyentuh, merasakan, dan diwujudkan dalam dunia yang berantakan. Pada catatan yang lebih pribadi - menjalankan laboratorium penelitian datang dengan tingkat tanggung jawab yang sama sekali baru. Memberikan pembaruan langsung kepada CEO perusahaan $ 4 triliun, secara halus, mendebarkan dan memakan beban perhatian saya. Lewatlah sudah hari-hari ketika saya bisa tetap di atas dan menyelami jauh ke dalam setiap berita AI. Saya akan mencoba meluangkan waktu untuk berbagi lebih banyak perjalanan saya.

Menghadiri CVPR di Nashville! Email atau DM saya. Saya akan melayang di sekitar venue seperti gerakan brownian. Merekrut!

Tes Turing Fisik: rumah Anda benar-benar berantakan setelah hackathon hari Minggu. Pada Senin malam, Anda pulang ke ruang tamu yang rapi dan makan malam dengan cahaya lilin. Dan Anda tidak bisa mengatakan apakah manusia atau mesin pernah ada di sana. Sederhana yang menipu, sangat keras. Ini adalah Bintang Utara AI berikutnya. Mimpi yang membuat saya terjaga pukul 12 pagi di lab. Visi untuk platform komputasi berikutnya yang mengotomatiskan potongan atom, bukan potongan-potongan bit. Terima kasih Sequoia telah menjamu saya di AI Ascent! Di bawah ini adalah pembicaraan lengkap saya tentang prinsip-prinsip pertama untuk memecahkan robotika tujuan umum: bagaimana kita berpikir tentang strategi data dan hukum penskalaan. Saya jamin Anda akan menjadi 17 menit yang tidak akan Anda sesali!

Suatu hari dalam dekade berikutnya, kita akan memiliki robot di setiap rumah, setiap rumah sakit dan pabrik, melakukan setiap pekerjaan yang membosankan dan berbahaya dengan ketangkasan manusia super. Hari itu akan dikenal sebagai "Kamis". Bahkan Turing tidak akan berani memimpikan hidup kita dalam mimpinya yang paling liar.