Kami menyusun lineup awal GPT-5 Day di papan tulis. OpenAI tentang serangan, garis waktu pada D.

MULAI HARI INI: Langsung dari Ultradome untuk kickoff GPT-5 Day. Lineup awal ada di papan tulis. OpenAI tentang serangan, garis waktu pada D.

Kami bertanya kepada @clairevo (Pendiri, ChatPRD) tentang masa depan manajemen produk dan bagaimana alat AI dapat membentuk kembali peran tersebut sepenuhnya. Vo memprediksi pergeseran yang signifikan, menunjukkan peran PM tradisional tidak akan bertahan dalam bentuknya saat ini: "Manajer produk akan mengembangkan keterampilan keras untuk melakukan desain, go-to-market, dan teknik, atau insinyur dan desainer akan mendapatkan alat... dan benar-benar dapat melakukan pekerjaan manajemen produk." "Kami akan melihat jenis peran baru muncul, di mana orang meningkatkan kemampuan spesialis mereka dengan AI. Saya tidak berpikir akan ada manajer produk seperti lima atau sepuluh tahun yang lalu lebih lama lagi."

Kami bertanya kepada @benhylak kami (Co-founder di Raindrop) tentang tantangan mengotomatiskan rekayasa perangkat lunak dan mengapa peluncuran model AI mungkin terasa kurang menarik dari waktu ke waktu. "Kami lulus tes Turing, dan sekarang tes berikutnya adalah kecerdasan super, mereplikasi diri, lebih pintar dari setiap orang, tahu segalanya. Standar benar-benar bergerak - kami telah menggeser tiang gawang 100%." "Kami mungkin 70-75% dari jalan melalui otomatisasi rekayasa perangkat lunak. Bagian yang sulit adalah 25% terakhir, itu yang paling sulit dan paling tidak universal. Sulit untuk dijelaskan kepada orang-orang." "Saat kami menutup kesenjangan itu, peluncuran mungkin akan menjadi kurang menarik. 5% terakhir dari rekayasa perangkat lunak? Ini mungkin tidak akan begitu menarik bagi kebanyakan orang, bahkan bagi saya."

.@ScottWu46 (Co-Founder & CEO @cognition) tentang menjadi perusahaan lapisan aplikasi di AI: "Inti dari menjadi laboratorium terapan adalah berfokus pada kasus penggunaan yang sangat khusus, memberikan hasil langsung." "Kami ingin mengerjakan banyak kemampuan tertentu yang berlaku untuk rekayasa perangkat lunak dan menjalankan seluruh tumpukan dari sana (produk, UX, membawa ke pasar, menjual)." "IQ dasar sudah ada di model, dan Anda dapat melihat kemampuan pemecahan masalah mentah."

Kami bertanya kepada @max_a_schwarzer (Peneliti @OpenAI) tentang peningkatan pasca-pelatihan di GPT-5: "Hal yang paling mengesankan tentang GPT-5 adalah betapa pentingnya mendapatkan semua detail yang benar." "Tim pergi dan melakukan penyelaman mendalam untuk sepenuhnya membangun kembali tumpukan pasca-pelatihan, dan ternyata ketika Anda melakukan itu, Anda mendapatkan hasil yang akan membutuhkan urutan besarnya dalam peningkatan pra-pelatihan untuk dihasilkan."

.@harjotsgill (Co-Founder & CEO @CodeRabbitAI) tentang pengujian GPT-5 dan menggunakannya dalam produk mereka: "Ini adalah lompatan generasi. Kami telah menggunakan model @OpenAI selama bertahun-tahun, dan produk kami bernalar dengan masalah gaya PhD." "GPT-5 memiliki skor tertinggi pada beberapa permintaan tarik tersulit dalam kumpulan data kami, hampir 2x lebih baik daripada yang lain."

Kami bertanya kepada @guygr (Co-Founder @augmentcode) tentang keterbatasan AI dalam membuat keputusan desain dan arsitektur. "Semua keputusan yang Anda buat seputar bagaimana kode itu disusun masih memerlukan pengawasan yang ketat. Ini berisiko tinggi karena jika Anda membiarkannya berjalan secara mandiri cukup lama, itu benar-benar dapat memperlambat proyek Anda." "Begitu Anda mencapai puluhan ribu garis yang rendah, keputusan buruk yang dibuat seputar desain dan arsitektur mulai muncul dan pengembangan melambat."

Cara tercepat untuk membuat perusahaan "AI-native" bukanlah dengan menggambar ulang bagan organisasi, melainkan dengan menghapus serah terima yang tidak perlu. Jika AI mengizinkan satu orang untuk menyusun desain, menyalin, menganalisis, dan membuat kode, kemacetan bergeser dari "siapa yang bisa saya bantu?" menjadi "seberapa cepat saya dapat mengulangi V1?" @bradlightcap (COO OpenAI) mengatakannya seperti ini: "AI hanya mempercepat orang untuk mencapai V1 yang hebat dari segalanya. Jika Anda seorang individu dengan agensi tinggi... Anda tidak lagi terjaga keamanan pada orang." "Kami menemukan dua atau tiga itu ... superstar dan juara AI, dan kemudian menggunakannya sebagai titik kontak untuk seluruh organisasi."

Kami berbicara dengan CEO Vercel (@rauchg) tentang masa depan pengkodean getaran di perusahaan: "Hal yang paling mengejutkan yang saya pelajari adalah seberapa besar permintaan yang ada di perusahaan untuk pengkodean getaran. Ini menjembatani kesenjangan antara bisnis dan teknik." "Bahkan CEO perusahaan yang sukses mengatakan kepada saya bahwa rasanya meminta fitur dari insinyurnya sendiri seperti mengajukan petisi kepada pemerintah." "Pengkodean getaran memecahkan masalah itu. Semua karyawan non-teknis tidak dapat mengirimkan perangkat lunak, dan sekarang mereka bisa."