Nous avons demandé à notre @benhylak (Co-fondateur de Raindrop) quels sont les défis de l'automatisation de l'ingénierie logicielle et pourquoi les lancements de modèles d'IA peuvent sembler moins excitants avec le temps. "Nous avons passé le test de Turing, et maintenant le prochain test est la superintelligence, l'auto-reproduction, plus intelligent que chaque personne, sait tout. La barre a vraiment été déplacée - nous avons déplacé les objectifs de 100%." "Nous sommes peut-être à 70–75% du chemin pour automatiser l'ingénierie logicielle. La partie difficile, c'est ce dernier 25%, c'est la plus difficile et la moins universelle. C'est difficile à expliquer aux gens." "À mesure que nous comblons cet écart, les lancements deviendront probablement moins intéressants. Les derniers 5% de l'ingénierie logicielle ? Cela ne va probablement pas être si excitant pour la plupart des gens, même pour moi."