Nous avons établi la composition de départ du jour GPT-5 sur le tableau blanc. OpenAI en attaque, timeline en défense.

À PARTIR D'AUJOURD'HUI : En direct de l'Ultradome pour le lancement de la journée GPT-5. La composition de départ est sur le tableau blanc. OpenAI en attaque, la timeline en défense.

Nous avons demandé à @clairevo (Fondatrice, ChatPRD) ce que l'avenir de la gestion de produit pourrait être et comment les outils d'IA pourraient complètement redéfinir ce rôle. Vo prédit un changement significatif, suggérant que les rôles traditionnels de PM ne dureront pas dans leur forme actuelle : "Les chefs de produit vont soit développer les compétences techniques pour faire du design, du go-to-market et de l'ingénierie, soit les ingénieurs et les designers vont obtenir des outils... et être capables de faire réellement le travail de gestion de produit." "Nous allons voir émerger un nouveau type de rôle, où les gens augmentent leur capacité spécialisée avec l'IA. Je ne pense pas qu'il y aura des chefs de produit comme ils l'étaient il y a cinq ou dix ans encore très longtemps."

Nous avons demandé à notre @benhylak (Co-fondateur de Raindrop) quels sont les défis de l'automatisation de l'ingénierie logicielle et pourquoi les lancements de modèles d'IA peuvent sembler moins excitants avec le temps. "Nous avons passé le test de Turing, et maintenant le prochain test est la superintelligence, l'auto-reproduction, plus intelligent que chaque personne, sait tout. La barre a vraiment été déplacée - nous avons déplacé les objectifs de 100%." "Nous sommes peut-être à 70–75% du chemin pour automatiser l'ingénierie logicielle. La partie difficile, c'est ce dernier 25%, c'est la plus difficile et la moins universelle. C'est difficile à expliquer aux gens." "À mesure que nous comblons cet écart, les lancements deviendront probablement moins intéressants. Les derniers 5% de l'ingénierie logicielle ? Cela ne va probablement pas être si excitant pour la plupart des gens, même pour moi."

.@ScottWu46 (Co-fondateur et PDG @cognition) sur le fait d'être une entreprise de couche d'application en IA : "Le cœur d'un laboratoire appliqué est de se concentrer sur un cas d'utilisation très particulier, en livrant des résultats directs." "Nous voulons travailler sur de nombreuses capacités particulières qui s'appliquent à l'ingénierie logicielle et gérer l'ensemble de la pile à partir de là (produit, UX, mise sur le marché, vente)." "Le QI de base est déjà très présent dans les modèles, et vous pouvez voir la capacité brute à résoudre des problèmes."

Nous avons demandé à @max_a_schwarzer (Chercheur @OpenAI) des améliorations post-formation dans GPT-5 : "Ce qui est le plus impressionnant avec GPT-5, c'est à quel point il est important d'avoir tous les détails corrects." "L'équipe est partie et a fait une plongée approfondie pour reconstruire complètement la pile post-formation, et il s'avère que lorsque vous faites cela, vous obtenez des résultats qui auraient nécessité un ordre de grandeur supplémentaire d'améliorations en pré-formation pour être produits."

.@harjotsgill (Co-fondateur et PDG de @CodeRabbitAI) sur le test de GPT-5 et son utilisation dans leur produit : "C'est un bond générationnel. Nous utilisons les modèles @OpenAI depuis des années, et notre produit est axé sur le raisonnement avec des problèmes de style doctorat." "GPT-5 a le meilleur score sur certaines des demandes de tirage les plus difficiles de notre ensemble de données, presque 2x mieux que les autres."

Nous avons demandé à @guygr (Co-fondateur @augmentcode) quelles sont les limitations de l'IA dans la prise de décisions en matière de design et d'architecture. "Toutes les décisions que vous prenez concernant la structure du code nécessitent encore une supervision étroite. C'est un enjeu important car si vous laissez cela fonctionner de manière autonome trop longtemps, cela peut vraiment ralentir votre projet." "Une fois que vous atteignez quelques dizaines de milliers de lignes, les mauvaises décisions prises concernant le design et l'architecture commencent à se faire sentir et le développement ralentit."

La façon la plus rapide de rendre une entreprise « native de l'IA » n'est pas de redessiner l'organigramme, mais de supprimer les transferts inutiles. Si l'IA permet à une personne de rédiger des conceptions, de copier, d'analyser et de coder, le goulet d'étranglement passe de « qui puis-je obtenir pour m'aider ? » à « à quelle vitesse puis-je itérer un V1 ? » @bradlightcap (COO d'OpenAI) l'a exprimé ainsi : « L'IA accélère simplement les gens pour atteindre un excellent V1 de tout. Si vous êtes une personne à forte autonomie… vous n'êtes plus limité par les autres. » « Nous trouvons ces deux ou trois… superstars et champions de l'IA, puis les utilisons comme points de contact pour le reste de l'organisation. »

Nous avons parlé au PDG de Vercel (@rauchg) de l'avenir du vibe coding dans les entreprises : "La chose la plus surprenante que j'ai apprise est à quel point la demande pour le vibe coding est forte dans les entreprises. Cela comble le fossé entre les affaires et l'ingénierie." "Même le PDG d'une entreprise prospère m'a dit que demander une fonctionnalité à ses propres ingénieurs ressemblait à une pétition auprès du gouvernement." "Le vibe coding résout ce problème. Tous les employés non techniques n'étaient pas en mesure de livrer des logiciels, et maintenant ils le peuvent."