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brexton
cofundador @tryoharaAI — Crea aplicaciones con IA usando palabras. Compite para crear las mejores aplicaciones y ganar financiación. El software es contenido.
Aprendí esta lección con Llama 4
Nunca perdonaré a Meta por ese montón de basura humeante.

a16z8 ago, 11:26
.@christinahkim dice que la frontera ya no son los benchmarks. Es el uso.
Las puntuaciones de evaluación están saturadas, pero la vida diaria no lo está. La verdadera señal de progreso es cuántas personas utilizan la IA para hacer cosas reales.
Así es como sabremos que nos estamos acercando a la AGI.
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Reddit podría construir el negocio de etiquetado de datos más grande del mundo si lograran establecer un reparto de ingresos con sus usuarios.

Chubby♨️8 ago, 21:26
Reddit se convirtió en la mayor fuente de datos para la IA.
Es uno de los foros mejor curados del mundo, y hay una extensa discusión.
Lo que me sorprende, sin embargo, es cuánta más visibilidad Google le ha dado a Reddit. Parece que cada consulta de búsqueda ahora apunta a Reddit de alguna manera.
A decir verdad: Reddit es un tesoro de datos de entrenamiento.

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Creo que la gente subestima lo mucho más caro que es procesar imágenes/videos en comparación con el texto.
En Tinder, para el algoritmo de recomendación, la mayoría de las personas asumen que hay algún tipo de imagen/visión por computadora involucrada, pero era 1000 veces más eficiente hacer similitud coseno con los patrones de deslizamiento.
Dicho esto, el próximo campo de batalla para los modelos (y aplicaciones) son las imágenes y los videos, ¡y creo que será 1000 veces más emocionante!

Ethan He7 ago, 03:32
La IA ha agotado el texto de toda la internet. Pero las imágenes son 1000 veces más grandes. Los videos son otras 1000 veces más grandes, en zettabytes. Hay muchos más videos de los que la IA puede consumir aún. La generación de videos y los modelos del mundo están evolucionando a la velocidad de la luz.
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La "coordinación de agentes" será la gran necesidad en el lado b2b ya que:
- las empresas necesitan mantenerse neutrales en la adquisición de diferentes laboratorios de modelos fundamentales
- los laboratorios de modelos fundamentales continúan verticalizándose al construir más interfaces/agentes para el usuario final
¡Ya está sucediendo con los agentes de código!
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