Chúng tôi đã lập đội hình xuất phát cho Ngày GPT-5 trên bảng trắng. OpenAI ở vị trí tấn công, timeline ở vị trí phòng thủ.

TỪ HÔM NAY: Trực tiếp từ Ultradome cho lễ khai mạc Ngày GPT-5. Đội hình xuất phát đang trên bảng trắng. OpenAI tấn công, timeline phòng thủ.

Chúng tôi đã hỏi @clairevo (Người sáng lập, ChatPRD) về tương lai của quản lý sản phẩm và cách mà các công cụ AI có thể định hình lại vai trò này hoàn toàn. Vo dự đoán một sự thay đổi đáng kể, cho rằng các vai trò PM truyền thống sẽ không còn tồn tại trong hình thức hiện tại: “Các quản lý sản phẩm sẽ hoặc là phát triển các kỹ năng cứng để làm thiết kế, tiếp thị, và kỹ thuật, hoặc là các kỹ sư và nhà thiết kế sẽ có được các công cụ... và có thể thực sự làm công việc quản lý sản phẩm.” “Chúng ta sẽ thấy một loại vai trò mới xuất hiện, nơi mọi người tăng cường khả năng chuyên môn của họ với AI. Tôi không nghĩ rằng sẽ còn các quản lý sản phẩm như họ đã từng có năm hoặc mười năm trước trong thời gian dài nữa.”

Chúng tôi đã hỏi @benhylak (Người đồng sáng lập tại Raindrop) về những thách thức trong việc tự động hóa kỹ thuật phần mềm và tại sao việc ra mắt mô hình AI có thể cảm thấy kém thú vị theo thời gian. "Chúng tôi đã vượt qua bài kiểm tra Turing, và bây giờ bài kiểm tra tiếp theo là siêu trí tuệ, tự tái tạo, thông minh hơn từng người, biết mọi thứ. Tiêu chuẩn thực sự đã thay đổi - chúng tôi đã dịch chuyển cột mốc 100%." "Chúng tôi có thể đã hoàn thành 70–75% việc tự động hóa kỹ thuật phần mềm. Phần khó khăn là 25% cuối cùng, đó là phần khó nhất và ít phổ quát nhất. Thật khó để giải thích cho mọi người." "Khi chúng tôi thu hẹp khoảng cách đó, việc ra mắt có thể sẽ trở nên kém thú vị hơn. 5% cuối cùng của kỹ thuật phần mềm? Có lẽ sẽ không thú vị với hầu hết mọi người, ngay cả với tôi."

.@ScottWu46 (Người đồng sáng lập & CEO @cognition) về việc trở thành một công ty lớp ứng dụng trong AI: "Cốt lõi của việc trở thành một phòng thí nghiệm ứng dụng là tập trung vào một trường hợp sử dụng rất cụ thể, mang lại kết quả trực tiếp." "Chúng tôi muốn làm việc trên nhiều khả năng cụ thể áp dụng cho kỹ thuật phần mềm và vận hành toàn bộ hệ thống từ đó (sản phẩm, UX, đưa ra thị trường, bán hàng)." "IQ cơ bản đã có sẵn trong các mô hình, và bạn có thể thấy khả năng giải quyết vấn đề thô sơ."

Chúng tôi đã hỏi @max_a_schwarzer (Nghiên cứu viên @OpenAI) về những cải tiến sau đào tạo trong GPT-5: "Điều ấn tượng nhất về GPT-5 là việc làm cho tất cả các chi tiết đúng quan trọng như thế nào." "Nhóm đã đi sâu vào việc hoàn toàn xây dựng lại hệ thống sau đào tạo, và hóa ra khi bạn làm điều đó, bạn sẽ có được kết quả mà lẽ ra phải mất thêm một bậc cải tiến trong đào tạo trước đó để sản xuất."

.@harjotsgill (Người đồng sáng lập & CEO @CodeRabbitAI) về việc thử nghiệm GPT-5 và sử dụng nó trong sản phẩm của họ: "Đây là một bước nhảy vọt thế hệ. Chúng tôi đã sử dụng các mô hình @OpenAI trong nhiều năm, và sản phẩm của chúng tôi nặng về lý luận với các vấn đề kiểu PhD." "GPT-5 có điểm số cao nhất trên một số yêu cầu kéo khó nhất trong tập dữ liệu của chúng tôi, gần gấp 2 lần so với những cái khác."

Chúng tôi đã hỏi @guygr (Người đồng sáng lập @augmentcode) về những hạn chế của AI trong việc đưa ra quyết định thiết kế và kiến trúc. "Tất cả các quyết định bạn đưa ra về cách cấu trúc mã vẫn cần sự giám sát chặt chẽ. Đây là một vấn đề lớn vì nếu bạn để nó hoạt động tự động quá lâu, nó có thể làm chậm dự án của bạn rất nhiều." "Khi bạn đạt đến hàng chục nghìn dòng mã, những quyết định sai lầm về thiết kế và kiến trúc bắt đầu xuất hiện và quá trình phát triển sẽ chậm lại."

Cách nhanh nhất để biến một công ty thành "AI-native" không phải là vẽ lại sơ đồ tổ chức, mà là loại bỏ những chuyển giao không cần thiết. Nếu AI cho phép một người thực hiện thiết kế, sao chép, phân tích và lập trình, thì nút thắt chuyển từ "ai có thể giúp tôi?" sang "tôi có thể lặp lại V1 nhanh như thế nào?" @bradlightcap (COO của OpenAI) đã nói như thế này: "AI chỉ tăng tốc cho mọi người để đạt được một V1 tuyệt vời của mọi thứ. Nếu bạn là một cá nhân có quyền lực cao... bạn không còn bị ràng buộc bởi người khác." "Chúng tôi tìm những người... siêu sao và nhà vô địch AI, và sau đó sử dụng họ như những điểm tiếp xúc cho phần còn lại của tổ chức."

Chúng tôi đã nói chuyện với Giám đốc điều hành của Vercel (@rauchg) về tương lai của việc lập trình vibe trong các doanh nghiệp: "Điều bất ngờ nhất mà tôi đã học được là có bao nhiêu nhu cầu trong các doanh nghiệp đối với việc lập trình vibe. Nó đang thu hẹp khoảng cách giữa kinh doanh và kỹ thuật." "Ngay cả Giám đốc điều hành của một công ty thành công cũng đã nói với tôi rằng việc yêu cầu một tính năng từ các kỹ sư của mình giống như việc kiến nghị chính phủ." "Lập trình vibe giải quyết vấn đề đó. Tất cả những nhân viên không kỹ thuật trước đây không thể phát hành phần mềm, và bây giờ họ có thể."