لقد وضعنا تشكيلة GPT-5 Day الأساسية على السبورة البيضاء. OpenAI في الهجوم ، الجدول الزمني على D.

من اليوم: مباشر من Ultradome لبدء يوم GPT-5. تشكيلة البداية على السبورة البيضاء. OpenAI في الهجوم ، الجدول الزمني على D.

سألنا @clairevo (مؤسس ChatPRD) عن مستقبل إدارة المنتجات وكيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل الدور بالكامل. يتوقع Vo تحولا كبيرا ، مما يشير إلى أن أدوار رئيس الوزراء التقليدية لن تستمر في شكلها الحالي: "سيقوم مديرو المنتجات إما بتطوير المهارات الصعبة للقيام بالتصميم ، والذهاب إلى السوق ، والهندسة ، أو سيحصل المهندسون والمصممون على أدوات ... وأن تكون قادرة على القيام بمهمة إدارة المنتج فعليا." "سنرى نوعا جديدا من الأدوار يظهر ، حيث يزيد الأشخاص من قدراتهم المتخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي. لا أعتقد أنه سيكون هناك مديرو منتجات كما كانوا قبل خمس أو عشر سنوات لفترة أطول ".

سألنا @benhylak (المؤسس المشارك في Raindrop) عن تحديات أتمتة هندسة البرمجيات ولماذا قد تبدو عمليات إطلاق الذكاء الاصطناعي النماذج أقل إثارة بمرور الوقت. "لقد نجحنا في اختبار تورينج ، والآن الاختبار التالي هو الذكاء الخارق ، والتكرار الذاتي ، وأكثر ذكاء من كل شخص ، ويعرف كل شيء. لقد تحرك الشريط حقا - لقد قمنا بتغيير المرمى بنسبة 100٪ ". "قد نكون 70-75٪ من الطريق من خلال أتمتة هندسة البرمجيات. الجزء الصعب هو أن 25٪ الأخيرة ، إنها الأصعب والأقل عالمية. من الصعب أن أشرح للناس ". "مع سد هذه الفجوة ، من المحتمل أن تصبح عمليات الإطلاق أقل إثارة للاهتمام. آخر 5٪ من هندسة البرمجيات؟ ربما لن يكون الأمر مثيرا لمعظم الناس ، حتى بالنسبة لي ".

.@ScottWu46 (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي @cognition) عن كونها شركة طبقة تطبيقية في الذكاء الاصطناعي: "جوهر كونك مختبرا تطبيقيا هو التركيز على حالة استخدام خاصة للغاية ، وتقديم نتائج مباشرة." "نريد العمل على الكثير من القدرات الخاصة التي تنطبق على هندسة البرمجيات وتشغيل المكدس بأكمله من هناك (المنتج ، UX ، طرحه في السوق ، البيع)." "معدل الذكاء الأساسي موجود بالفعل في النماذج ، ويمكنك رؤية القدرة الخام على حل المشكلات."

سألنا @max_a_schwarzer (الباحث @OpenAI) عن تحسينات ما بعد التدريب في GPT-5: "الشيء الأكثر إثارة للإعجاب في GPT-5 هو مدى أهمية الحصول على جميع التفاصيل بشكل صحيح." "انطلق الفريق وقام بالغوص العميق لإعادة بناء مكدس ما بعد التدريب بالكامل ، واتضح أنه عندما تفعل ذلك ، تحصل على نتائج كان من الممكن أن تأخذ ترتيبا آخر من حيث الحجم في تحسينات ما قبل التدريب لإنتاجها."

.@harjotsgill (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي @CodeRabbitAI) على اختبار GPT-5 واستخدامه في منتجهم: "إنها قفزة بين الأجيال. لقد استخدمنا نماذج @OpenAI لسنوات ، ومنتجنا مليء بالمنطق مع مشاكل على غرار الدكتوراه ". "حصل GPT-5 على أعلى الدرجات في بعض أصعب طلبات السحب في مجموعة البيانات الخاصة بنا ، وهو أفضل بمرتين تقريبا من غيرها."

سألنا @guygr (المؤسس المشارك @augmentcode) عن قيود الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات التصميم والهندسة المعمارية. "لا تزال جميع القرارات التي تتخذها حول كيفية هيكلة الكود تتطلب إشرافا دقيقا. إنها مخاطر كبيرة لأنه إذا تركتها تسير بشكل مستقل لفترة كافية ، فيمكن أن تبطئ مشروعك حقا ". "بمجرد أن تصل إلى عشرات الآلاف من الخطوط ، تبدأ القرارات السيئة المتخذة حول التصميم والهندسة المعمارية في الظهور ويتباطأ التطوير."

أسرع طريقة لجعل الشركة "أصلية في الذكاء الاصطناعي" ليست إعادة رسم المخطط التنظيمي ، بل هي إزالة عمليات التسليم غير الضرورية. إذا سمح الذكاء الاصطناعي لشخص واحد بصياغة التصميمات والنسخ والتحليل والتعليمات البرمجية ، فإن عنق الزجاجة ينتقل من "من يمكنني الحصول على المساعدة؟" إلى "ما مدى سرعة تكرار V1؟" @bradlightcap (مدير العمليات في OpenAI) قال الأمر على هذا النحو: "الذكاء الاصطناعي فقط يسرع الناس للوصول إلى V1 رائع من كل شيء. إذا كنت فردا عالي الوكالة ... لم تعد مسورا على الناس ". "نجد هذين الاثنين أو الثلاثة ... نجوم وأبطال الذكاء الاصطناعي ، ثم استخدمهم كنقاط اتصال لبقية المنظمة.

تحدثنا إلى الرئيس التنفيذي لشركة Vercel (@rauchg) حول مستقبل ترميز vibe في المؤسسات: "الشيء الأكثر إثارة للدهشة الذي تعلمته هو مقدار الطلب في المؤسسات على ترميز الأجواء. إنه يسد الفجوة بين الأعمال والهندسة ". "حتى الرئيس التنفيذي لشركة ناجحة أخبرني أن طلب ميزة من مهندسيه كان مثل تقديم التماس إلى الحكومة." "ترميز Vibe يحل هذه المشكلة. لم يكن جميع الموظفين غير التقنيين قادرين على شحن البرامج ، والآن يمكنهم ذلك ".