Es gibt viele widersprüchliche Meinungen zu gpt-oss (yay Open-Source im Rampenlicht)! Wir betreiben die offizielle @openai-Demo mit HF-Inferenzanbietern, dank @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc und @togethercompute, sodass wir einen Platz in der ersten Reihe haben, um zu sehen, was passiert. Etwas, das man sich merken sollte: Die Inferenz für neue, offene Modelle an der Grenze ist nicht einfach, insbesondere mit einem neuen Format wie Harmony und dem Interesse, das gpt-oss gleich zu Beginn erhält. Frühe Spitzen können vorübergehend die Qualität, Genauigkeit und das allgemeine "Vibe" beeinträchtigen, insbesondere 24 Stunden nach der Veröffentlichung, wenn die Anbieter gegen die Uhr rennen und kaum Schlaf bekommen! Einige Ratschläge, um falsche Meinungen zu vermeiden: - Wenn es dir wichtig ist, die Vibes so schnell wie möglich zu bekommen, verwende ein gehostetes Setup, das dir eine Vielfalt von Anbietern wie HF-Inferenzanbieter bietet (und folge offiziellen Standardleitfäden ( - Wenn du kannst, probiere es auf deiner eigenen Hardware von den HF-Modellseiten (die in der Regel gute Wahrheitsquellen mit Transformatoren und vLLM sind (denk daran, dass du auch dort Fehler bei der Generierung machen kannst) - Entspanne dich und nimm X heiße Meinungen mit Vorsicht. Auch wenn die ersten Tage verwirrend sein können, ist die Stärke von Open-Source, dass es kein Schummeln gibt, sodass wir nach und nach alle Stärken und Einschränkungen dieser Modelle aufdecken werden! Persönlich denke ich, dass dies eine wegweisende Veröffentlichung des @OpenAI-Teams ist, an die wir uns in 10 Jahren wegen ihrer Auswirkungen erinnern werden. Ich kann es kaum erwarten zu sehen, was die Zukunft bringt 🚀🚀🚀

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