對各種 #zkVM 實現的中立評估揭示了它們的設計和性能的見解。ZisK 分析已完成。@jbaylina @ziskvm 🧐 除了驚人的模擬器，ZisK 還具有以下功能： 🔹 CPU/GPU 並行性：#CPU 負責見證生成，而 #GPU 管理證明生成，兩者同時運行。💻✨ 🔹 接近 100% 的 GPU 利用率：得益於獨立電路（主電路、內存、RAM 等）和通過多線程 + 多流的任務分配。🚀 前 3 名 GPU 核心（時間消耗）： 🔹 computeExpressions：40%。⏱️ 🔹 br_ntt_8_steps：~20%。⏱️ 🔹 linear_hash_gpu_coalesced_2：~15%。⏱️ 優化機會： 🔹 對於 br_ntt_8_steps： · 在內核之間重用 twiddle 因子（目前每次都重新生成）。♻️ · 添加一個原生的位反轉 NTT 核心，以消除提交過程中的冗餘位反轉步驟。⚙️ 🔹 對於 computeExpressions： · GPU 資源已充分利用。未來的增益可能需要優化證明密鑰的操作以提高效率。🔍 猜猜我們接下來要分析哪個 zkVM？🤔 @eth_proofs