Nillion 主網的第一次升級現已上線！ Phase 0 是我們迄今為止最強大的版本，為未來的智慧互聯網解鎖了新的私有基礎設施層。 閱讀更多 👇

介紹 Nillion 的 2025 年產品路線圖。 我們的目標是將隱私從小眾變為必要。 Nillion 的 Blind Compute 正在成為隱私應用程式在生產環境中構建、擴展和運行的基礎。 ↴ 🧵

認識 nilGPT，這是您的個人聊天機器人，可確保每次對話的私密性。 大多數聊天機器人會收集您的資訊，將您的想法轉化為他人的利潤。nilGPT 改變了這一點。 400 @Nillioneco關注者將通過 DM 搶先體驗。 瞭解更多資訊 👇

介紹 LouisAI - 一款私人會議記錄應用程式！ 這款應用程式基於 Nillion，為您提供會議和通話摘要，同時保護您的隱私。 400 位 @Nillioneco 的追隨者將通過私信獲得提前訪問權限。 了解更多 👇

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介紹 Nillion 生態系統初學者指南！ 從醫療保健和人工智慧到預測市場和數據聯盟，Nillion 生態系統正在快速增長。 探索下面的完整項目陣容 👇

Nillion 的密碼學團隊正在全力以赴！ 我們的 Fission 論文剛剛被 2025 年 IEEE 通訊與網絡安全會議 @ComSoc 接受。 _____ 私人 LLM 推理一直陷入一個糟糕的權衡：你可以使用像 MPC 或 FHE 這樣的密碼學來保持私密，但速度較慢，或者使用安全區域來加快速度，但有洩漏數據的風險。 Nillion 的 Fission 解決了這個權衡。 這是一種通過將 MPC 與快速、安全的評估者網絡結合來安全且高效地運行大型語言模型的新方法（這些評估者可以在安全區域中運行）。 _____ Fission 在 MPC 下運行模型的敏感部分。然後，它將中間輸出分割，並在多個評估者之間進行洗牌，讓他們計算下一層。一旦完成，輸出將重新進入 MPC 進行下一輪。 MPC 評估 → 洗牌 → 分割 → 評估 → 重新分享 → 重複。 這使我們能夠保護私人信息，同時將計算密集的部分卸載到受信任的硬體上，而不會讓任何一方獲得過多的信息。 Fission 是朝著使私人 LLM 實用的一步，無需犧牲速度或安全性。 在這裡深入了解論文：

史蒂文被觀察者扣為人質。 盲軍必須行動！ 加入 @HealthBlocks 的步行賺取挑戰，幫助把他帶回來。 你有直到7月19日的時間參與這個任務。 更多詳情 👇

Nillion 接下來會怎樣，我們將如何實現。 請收看 @miguel_de_vega、@0xCrayon 和 @andreilapets 深入探討 Blind Computer 以及我們在 Nillion 建設的未來。 敬請關注 👇