金融界正在發生一些非常重要的事情。 一整代在互聯網上長大的年輕人現在正逐步上升到權力和影響力的位置。他們擁有資本的接觸權，並且手中掌握著技術。 他們接收信息、分析見解和做出決策的速度與前人截然不同。 對風險的胃口、對波動性的追求，以及對24/7遊戲的上癮，給了他們明顯的優勢。再加上他們中的許多人擁有一個曾經被認為不可能的廣播平台。 更快、更大、更響、更集中。 互聯網一代已經來到資本市場，未來將不再相同。

有人可以解釋一下 Benchmark International 是如何讓 2022 屆的本科生主導 300 萬美元 EBITDA 交易的嗎？

像 @OpenAI 和 @AnthropicAI 這樣的基礎模型提供者已經放棄了純基礎設施的運作。他們以空前的速度進行垂直整合：OpenAI 的代理模式、Claude Code、深度研究。 你創業的成功成為了他們的產品路線圖。建立一些有效的東西？他們會克隆它、壓制它，或者以微薄的價格收購它。 驅動你的平台可能會輕而易舉地壓垮你。

與一位大型律所的男士交談："過度採用人工智慧會損害我們的底線。"

這裡關於投資銀行和人工智慧未來的討論非常有趣 一些想法 > Grok估計美國大約有18,000家企業產生1-10百萬美元的利潤 > 這類企業的估值通常基於可用的交易數據，平均為3-5倍的EBITDA > 以18,000家企業（中點）為基礎，使用平均EBITDA倍數加上5%的交易費用，這裡的總空白市場幾乎接近190億美元，保守估計 > 隨著Offdeal的增長，他們肯定會開始競爭更大的交易，但對我來說，今天190億美元的市場被現有銀行忽視實在是太瘋狂了。這基本上是今天的土地掠奪 > 很明顯，許多投資銀行不會有整合的AI解決方案。他們可能會在AI範疇內尋找點解決方案供應商，最終會得到一堆不同的工具 > 今天，大多數銀行的CRM系統與VDR並未正確連接。Excel模型與交易數據庫不連接。通話的文字記錄與發送給買家的DD追蹤器不整合。我不明白為什麼傳統銀行在AI進入時會在這方面變得更好 > 對於大多數投資銀行來說，技術基本上是事後考慮。MD（做決策的人）並不是使用技術的人（分析師和助理使用）。最終用戶和決策者之間存在巨大的不匹配。OffDeal正通過從零開始建立一個以技術為重點的銀行來直接解決這個問題 生活在這個激動人心的時代

AI原生投資銀行 @tryoffdeal 的首席執行官 @leveredvlad 解釋了該公司如何利用技術幫助小企業自我推銷：

全球首家人工智慧投資銀行正尋求征服華爾街。 我與 @leveredvlad 坐下來了解他們在做什麼，他們的技術如何運作，以及為什麼這是一個更好的模式。

科技人員鄙視投資銀行家，直到有一天他們意識到自己真的需要一個聰明、商業頭腦強、能夠與人和數字打交道的人，這個人能夠忍受很多痛苦來完成工作，然後他們拼命想要聘請這樣的人（或者那些在「業務運營」中被技術洗禮了一年的人才）