將 OSS 模型權重放在 USB 上真是一個很好的商品創意

在我等待訪問的同時：我希望 GPT-5（思考）對所有與 o3 相同的事情都能有用。 我非常喜歡 o3 用於研究，並且每天都在使用它，因為它非常可靠。

gpt-5 對你如何使用 chatgpt 以及你偏好的模型作出反應 真的很有趣

這有助於不要將你的產品框架為一個會摧毀地球的巨大激光武器。

大型視頻模型顯然在兩年內都會成為世界模型。它不必像遊戲一樣，但最終你需要一種方式來指導你的輸出，控制你的攝像頭等。可操控性只會變得越來越重要。

最瘋狂的科技縮寫可能是 SoLoMo。想像一下，看到它的次數和今天看到 MCP 一樣多。

Gaben 是一位非常低調的富豪，對遊戲產業的影響深遠。他改變了遊戲的歷史。推出了第一個應用商店。製作了最早的消費者虛擬實境頭盔之一。正在研究腦機介面（BCI）。擁有一家深海探索公司。現在是一家遊艇製造商。

如果你知道該向哪個 AI 提問什麼樣的問題，你可以獲得顯著更好的結果。以下是我目前正在使用的幾個： o3 - 在需要具體性的信息查找方面表現最佳。創造力較差。直線思維強，橫向思維弱。用於需要引用、數字和細分的事情。對於長上下文會逐漸失去焦點。 GPT-4.5 – 我以前的日常聊天模型。擅長長上下文的複雜聊天。適合橫向思維。用於對某個主題的抽象討論。 Opus 4 – 我目前最喜歡的日常聊天模型。對於複雜問題非常出色，取代了我使用的 GPT-4.5。 Grok 4 - 非常適合分析實時發生的事情。用於理解人們對市場的感受、情緒和上下文。 Gemini 2.5 Pro - 適合複雜問題。我喜歡它解決的問題類型，與 Opus 4 相似，但 Opus 在被詢問時感覺更好且更願意具體回答。當 Opus 無法滿足我時，我會使用它。

儘管從外表看起來可能不然，科技行業可能是最不競爭激烈的行業。 我曾在政治界工作，並且有密友在金融界，科技行業獨特地充滿了那些如果你友善且不試圖佔便宜，就會樂意幫助你的人。

Uber 轉型為自駕車初創公司的計程車網絡，可能是正確的舉措，因為他們現在沒有自己的自駕車。 他們花了十多年建立的司機/乘客網絡，對於除了 Waymo 和 Tesla 之外的公司來說，從零開始建立將是極其困難的。 同時，Uber 可以幫助這些新的自駕車初創公司實現盈利，同時收取一部分利潤。這解決了他們的一些經濟問題，之後他們最終可以再次開始自己的自駕車計劃。